向量分析文库下载_中国高校课件下载中心

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第九讲第三章随机向量第4节边缘分布

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【自然语言处理与理解】一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十讲第三章随机向量第5节条件分布

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陕西师范大学计算机科学学院：基于二叉树支持向量机的小麦碰撞声分类研究

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机器学习：基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类

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北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十二讲第三章随机向量第7节随机变量函数的分布

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广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第5讲分类问题（4.3 ?持向量机 SVM）

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【机器学习】基于核心向量机的多任务概念漂移数据快速分类

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【机器学习】采用划分融合双向控制的粒度支持向量机

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4.0 引言 4.1 Fisher线性判别 4.2 最小平方误差准则 4.3 最小错分样本数准则 4.4 线性支持向量机（SVM）