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绪论 一、目的和要求 通过对本门课程总体情况的介绍,使同学对森林有害生物控制课程的内容、学习方法有大致 的了解,以便提高学习效率,积极主动地学习
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本文旨在对深度学习模型可解释性的研究进展进行系统性的调研,从可解释性原理的角度对现有方法进行分类,并且结合可解释性方法在人工智能领域的实际应用,分析目前可解释性研究存在的问题,以及深度学习模型可解释性的发展趋势。为全面掌握模型可解释性的研究进展以及未来的研究方向提供新的思路
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定义:考虑对于实例集合X的概念学习算法L.令c为X上定义的任 一概念,并令Dc={}为c的任意训练样例集合.令L(xi ,Dc)表 示经过数据Dc的训练后L赋予实例的分类.L的归纳偏置是最小断 言集合B,它使任意目标概念c和相应的训练样例Dc满足:
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3.1 简介 定义:概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数
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经济数学基础 第一章函数 第一单元函数的概念 第一节函数的概念 一、学习目标 通过本节课的学习,理解函数的概念,了解函数的表示法,会计算函数值. 二、内容讲解 同学们从入小学到高中毕业一直要学习数学,在这一阶段所面对的数学对象的特点是:所讨论的量在研究问题的过程中保持不变.只是从未知到已知
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一. 人工智能、专家系统、机器学习 1. 人工智能 分四个阶段:第一阶段:智力难题的求解(修道士过河) 第二阶段:自然语言理解,景物分析等 第三阶段:专家系统(推理) 人工智能走向实用
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一. 示例学习的优化问题 (1) 最优覆盖问题(MCV)—生成具有最少数目公式的覆盖; (2) 最简公式问题(MCOMP)—生成具有最少数目选择子及属性值的公式,或极大复合;
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学习教育学,首先要明确教育学是什么,为什么要学习教育学,如何来学习教育学
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第一部分:西方关于学习与教学理论的主要派别 第二部分:学习双机制理论与教学模式
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一、目前网络教学系统的特点 二、高级分布式学习 三、课件资源的组织 四、学习管理系统(LMS) 五、SCORM标准 六、开放知识计划(OKI)项目
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