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文档格式:PPT 文档大小:4.27MB 文档页数:59
5.1网络商务信息基础 5.2网络商务信息的检索 5.3利用网络收集市场信息 5.4利用网络收集新产品开发信息 5.5统计信息的收集 5.6网络商务信息的整理
文档格式:PDF 文档大小:488.36KB 文档页数:7
针对卫星通信网频谱资源利用率低下的问题,以信道有效容量最大化为优化目标,提出了一种支持时延约束的卫星Underlay认知无线网络功率控制与优化算法.首先根据网络拓扑结构建立了功率干扰模型,通过引入时域信道相关系数,推导了完全与非完全信道环境下基于时延约束的认知用户有效容量优化目标函数,并利用Lagrange方法求解得到不同场景下认知用户的最佳功率调整策略,简化了功率控制优化过程,最后通过实验仿真分析了影响认知用户信道有效容量的因素.结果表明,该算法能够根据业务时延约束条件和信道衰落特性变化动态调整认知用户的最佳发送功率,与等功率分配算法相比认知用户的信道有效容量得到了明显提高
文档格式:PDF 文档大小:155.04KB 文档页数:24
SDH信号需要什么样的帧结构呢? STM-N信号帧结构的安排应尽可能使支路低速信号在一帧内均匀地、有规律 的分布。为什么呢?因为这样便于实现支路的同步复用、交叉连接(C)、 分/插和交换,说到底就为了方便的从高速信号中直接上下低速支路信号 鉴于此,Iu-T规定了STM-N的帧是以字节(8bit)为单位的矩形块状帧结构
文档格式:PPT 文档大小:486KB 文档页数:8
概述 组合逻辑电路(简称组合电路)任意时刻的输出信号仅 取决于该时刻的输入信号,与信号作用前电路原来的状 态无关 时序逻辑电路(简称时序电路)任意时刻的输出信号不 仅取决于该时刻的输入信号,而且还取决于电路原来的 状态,即与以前的输入信号有关
文档格式:PDF 文档大小:1MB 文档页数:105
1.1 问题描述 1 2. Bayes检测 1.3 二元实高斯信号检测 1.4 充分统计量服从高斯分布时的PEP一般计算公式 1 5. 派生Bayes检测 1.6 二元复高斯信号检测 1.7 多元复高斯信号检测
文档格式:PDF 文档大小:802.75KB 文档页数:9
随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路
文档格式:DOC 文档大小:69KB 文档页数:12
一、信息、地理信息 1、信息和数据 信息(Information)是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件、事物、现象 等的内容、数量或特征,从而向人们(或系统)提供关于现实世界新的事实和知识,作为生 产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。信息具有客观性、适用性、可传输性和共享性 等特征。信息来源于数据(Data)
文档格式:PDF 文档大小:956.71KB 文档页数:9
触觉作为人的一种独特的感官通道具有独特的优势,它不仅能最大限度的贴合人体的生理构造,传递硬度、大小、纹理、形状、温度等视听觉无法传递的信息,而且拥有快速准确的特性,触觉不仅可以实现全方位的感知,而且能够有效感知一些很难被视觉或听觉形式表达的更真实复杂的信息,和外界环境进行一系列的交互。振动触觉编码的设计是开发触觉的一个重要途径,也是未来人机交互的一种重要手段。本文从振动触觉感知机理入手,讨论了不同振动参数的振动触觉分辨率和振动信息编码理论,并按照方向导航和文字交互的应用对振动信息编码进行归纳总结,介绍了振动信息编码的实验手段和结论,最后展望了振动信息编码领域未来的发展前景
文档格式:PPT 文档大小:334.5KB 文档页数:35
第一节数据结构基本概念 一、信息、数据与信息载体 信息:用来刻划现实世界中各种事物的一些 特征及事物之间的关系。 数据:由计算机加工过的信息。 信息载体:承载信息的各种数码、符号、文字、 图像及电、磁、光、声音等
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:84
1.1 问题描述 1.2 Bayes检测 1.3 二元实高斯信号检测 1.4 高斯分布充分统计量时的PEP一般计算公式 1.5 二元复高斯信号检测 1.6 多元复高斯信号检测
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