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河南中医药大学:《LINUX操作系统》2017级教学设计_第07讲:系统安全(系统安全、SELinux)
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私立华联学院:《劳动与社会保障法律制度》课程教学资源(PPT课件)第五模块 劳动安全与卫生法律制度(劳动安全卫生法律制度)
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12.1 电力系统 12.2 工业企业配电 12.3 安全用电
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本章主要讲解工程实践中网络安全与管理方 面的基本知识及初级应用,通过本章的学习,读 者应掌握以下内容:
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1. 吸取事故教训 学习危险作业 2. 危险作业的相关要求 4. 危险作业安全技术 3. 危险作业的关注要点
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1.1 概述 1.2 安全威胁 1.3 信息安全与可信计算 1.4 课程资料
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我们的生活离不开电,电给人们带来方便的同时也带来危害,掌握用电安全常识,熟悉用电安全技术,学会用电安全设备是我们这节课的重点
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1、安全生理系统:人的感官与神经系统(感官:视觉特征、听觉特征、嗅觉和味觉、肤觉、平衡运动觉,神经系统:神经元、基本结构、大脑机能区);人的运动和供能系统(运动:骨功能、关节、肌肉组织,供能:能量产生、能量代谢、劳动强度及其划分)。 2、安全心理学基础和原理:心理学基础和原理(心理的实质、心理过程、个性心理)安全心理学基础(对安全的认识、情感与事故、与职业病作斗争的能力和意志) 3、人的疲劳与应激现象:人在作业过程中的疲劳特点及分类,引起疲劳原因分析以及预防疲劳的措施;应激源,应激效应,应激的预防与控制。 4、人的不安全行为:人的不安全行为从心理和生理因素分析(情绪水平失调、个性对不安全行为的影响、行为的退化、注意力的分散);人不安全行为的控制与预防(建立与维持兴趣、安全教育与培训。安全监督与检查、稳定注意力(专注)等)
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为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否,基于机器学习,融合主成分分析法(PCA)、参数调整、影响因素权重分析等,建立了一种边坡安全稳定性评价体系。研究发现,运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维,但此时模型效果有所下降;随机森林及梯度提升(XGBoost) 两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型,通过对其预测效果的对比分析,确定XGBoost为最佳评价模型。与此同时,采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段,并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示,明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性,最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施
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