元线性回归分析估计两个变量的关 系 其中一个变量作为响应变量或输出变量 (y)o 另一个变量作为预测变量或解释变量 有时两个变量中哪一个是响应变量(例 如高度和重量)是不好区分的。在这种 情况下,可能会使用相关分析

本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理 论。包括确定相关关系的判别方法以及配合回归 直线及曲线的条件,掌握建立回归方程和相关回 归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等

时间序列是指把历史统计资料按时间顺序排 列起来得到的一组数据序列。例如,按月份排列 的某种商品的销售量;农业总产值按年度顺序排 列起来的数据序列等都是时间序列。时间序列预 测法将影响预测目标的一切因素都由“时间”综 合起来描述,是根据市场过去的变化趋势分析未 来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延 续到未来。时间序列市场分析法是撇开市场发展 的因果关系去分析市场的过去和未来的联系

本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理论。包括确定 相关关系的判别方法以及配合回归直线及曲线的条件,掌握建立回归 方程和相关回归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等

一、财务分析的内涵 关于财务分析的定义,不同的学者有不同的认识。 美国南加州大学教授 Water. Meigs认为,财务分析的本质在于搜集与决策有关的各 种财务信息,并加以分析与解释的一种技术。美国纽约市立大学 Leopold. Bernstiein认为, 财务分析是一种判断的过程,旨在评估企业现在和过去的财务状况及经营成果,其主要目的 在于对企业的经营状况及经营业绩进行最佳预测台湾政治大学教授洪国赐等认为

建设项目经济评价是在完成市场调查与预测、拟建规模、营销策划、资源优化、技术 方案论证、投资估算与资金筹措等可行性分析的基础上,对拟建项目各方案投入与产出的 基础数据进行推测、估算,对拟建项目各方案进行评价和选优的过程。经济评价的工作成 果融汇了可行性研究的结论性意见和建议是投资主体决策的重要依据

一、适宜资料:多个自变量对一个依变量的影响呈线性回归模型的多变量资料。 二、分析目的:建立多元线性回归方程,分析多个自变量对一个依变量的综合作用及各自变量的绝对作用(b),从而发现规律,以利预测和控制

DNA序列自身编码特征的分析是基因组信息学研究的基础,特别是随着大规模测序的日 益增加,它的每一个环节都与信息分析紧密相关。从测序仪的光密度采样与分析、碱基读出、 载体标识与去除、拼接、填补序列间隙、到重复序列标识、读框预测和基因标注的每一步都 是紧密依赖基因组信息学的软件和数据库。特别是拼接和填补序列间隙更需要把实验设计和 信息分析时刻联系在一起

利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法

6 地下水环境影响评价 6.1 现场条件与参数调查 6.1.1 现场勘测 6.1.2 非饱和带和湖底渗流参数现场试验 6.1.3 地下水位与水质监测 6.2 评价区水文地质条件分析 6.2.1 地层岩性 6.2.2 含水层分布 6.2.3 工程区湖泊渗透性能评价 6.2.4 地下水补、排特征 6.2.5 地下水流场分析 6.3 水文地质参数评价 6.3.1 包气带水文地质试验与参数评价 6.3.2 含水层水文地质参数评价 6.4 地下水环境质量现状监测与评价 6.4.1 地下水环境质量监测 6.4.2 地下水环境质量现状评价 6.5 地下水环境影响预测评价 6.5.1 包气带地下水预测评价 6.5.2 饱和带地下水影响预测评价 6.6 结论