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中央财经大学:《机器学习与智能金融》课程教学课件(讲稿)第一章 导论
文档格式:PDF 文档大小:3.8MB 文档页数:48
一 基础概念的理解 二 人工智能的历史与发展 三 中国人工智能的发展 四 人工智能与金融的结合:智能金融场景与价值 五 课程实践环境
【学术论文】二元联系数emAem+emBiem的理论基础与基本算法及在人工智能中的应用
文档格式:PDF 文档大小:977.11KB 文档页数:11
【学术论文】二元联系数emAem+emBiem的理论基础与基本算法及在人工智能中的应用
杭州电子科技大学:《人工智能与模式识别》课程教学资源(讲稿)第二讲 基础知识(概念)
文档格式:PDF 文档大小:3.55MB 文档页数:68
杭州电子科技大学:《人工智能与模式识别》课程教学资源(讲稿)第二讲 基础知识(概念)
《面向对象语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)主目录
文档格式:PPT 文档大小:17.5KB 文档页数:4
第1章人工智能概述 第2章知识表示方法 第3章AI编程基础
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 深度学习基础
文档格式:PDF 文档大小:8.03MB 文档页数:79
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 深度学习基础
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六讲 机器学习基础(机器学习与知识发现)
文档格式:PDF 文档大小:3.9MB 文档页数:74
杭州电子科技大学:《人工智能导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六讲 机器学习基础(机器学习与知识发现)
《电子政务》(华东政法大学政治学研究院):智能医疗——人工智能时代对公共卫生的机遇与挑战
文档格式:PDF 文档大小:1.64MB 文档页数:9
未来智能医疗的发展会出现如下三个趋势:第一,用人工智能的“医生”补充人类医护人员,以解决未来医护人员稀缺的问题第二,用人工智能助力药物挖掘的效率,加速药物开发的过程;第三,在人工智能的基础上,提高个性化用药的水平,并通过精准医疗最终解决癌症这一难题。与此同时,人工智能也会对医疗行业造成一定的冲击,面临社会规则、惯习乃至伦理上的问题
人工心理学——关于更接近人脑工作模式的科学
文档格式:PDF 文档大小:462.54KB 文档页数:4
在人工智能的基础上,首次提出人工心理理论的概念,即:利用信息科学的研究方法,对人的心理活动的更全面内容(尤其是情感、意志、性格、创造等)的人工机器实现.探索性提出了人工心理学的定义、目的、法则、研究内容、应用范围、研究方法等问题,试图确立人工心理学理论结构体系,有利于人工智能的研究走向更深、更高层次
山东交通学院:信息科学与电气工程学院(人工智能学院)2025版人工智能专业课程教学大纲汇编(质量标准)
文档格式:PDF 文档大小:1.79MB 文档页数:289
公共基础课 《马克思主义基本原理》 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 中国近现代史纲要 思想道德与法治 形势与政策 体育 大学英语 高等数学 线性代数 概率论与数理统计 人工智能基础 大学物理 大学物理实验 大学生国防教育 大学生劳动教育理论与实践 国家安全与校园安全 大学生心理健康教育 思政限选课 交通大国史话 中华民族共同体概论 中国共产党与中国道路 马克思主义哲学视野中的党史 解码交通强国 学科基础课 人工智能专业导论 电工学 电子技术实验 高级语言程序设计(C) 离散数学 数据结构与算法 专业必修课 Python 程序设计 模式识别与机器学习 深度学习 单片机原理及应用 Linux 操作系统 计算机视觉 数字信号处理 专业(方向)限选课 信号与系统 嵌入式系统开发 通信原理 高频电路 物联网技术及应用 物联网系统开发 传感器与检测技术 计算机网络 专业任选课 计算机仿真 电子设计自动化 Java 程序设计 专业英语 数据库原理与应用 创新创业必修课 大学生职业生涯规划 就业指导 创业指导 创新创业选修课 科技论文与专利撰写 人工智能前沿技术 美育必修课 音乐鉴赏 影视鉴赏 实践课 入学教育及军训实践 C 语言课程设计实践 电子技术课程设计(含电子工艺实习)实践 Python 课程设计实践 竞赛实训实践 机器学习课程设计实践 深度学习课程设计实践 嵌入式系统开发课程设计实践 物联网技术及应用课程设计实践 嵌入式人工智能项目实训实践 毕业实习(专业实训)实践 毕业设计(论文)
西安石油大学:《人工智能导论》课程教学资源(教案讲义)电子教案(主讲:廉师友)
文档格式:DOC 文档大小:371KB 文档页数:33
《人工智能导论》为计算机科学技术专业和软件工程专业的一门选修课,其目的是使学生初步了解人工智能的基本原理,初步学习和掌握人工智能的基本技术,以便拓宽知识面,并为进一步学习和应用奠定基础。本课程的具体要求为: 1. 了解人工智能的基本概念、分支领域及其发展概况; 2. 理解知识表示及其推理的基本原理,掌握其基本技术; 3. 理解基于搜索的问题求解基本原理,掌握其基本技术; 4. 理解机器学习、知识发现的基本原理;初步掌握其基本方法; 5. 学会一种人工智能程序语言,掌握简单的智能程序设计方法; 6. 能综合运用所学知识,设计实现一个小型专家系统。 教学重点、难点: 1. 搜索与问题求解; 2. 知识表示及其推理; 3. 机器学习与知识发现; 4. 专家系统原理与设计
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