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文档格式:PPT 文档大小:4.9MB 文档页数:51
• 8.1 Hadoop的优化与发展 • 8.2 HDFS2.0的新特性 • 8.3 新一代资源管理调度框架YARN • 8.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件
文档格式:PPT 文档大小:3.01MB 文档页数:41
• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析:WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践
文档格式:PDF 文档大小:826.33KB 文档页数:65
• 7.1 图计算简介 • 7.2 Pregel简介 • 7.3 Pregel图计算模型 • 7.4 Pregel的C++ API • 7.5 Pregel的体系结构 • 7.6 Pregel的应用实例 • 7.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 7.8 Hama的安装和使用
文档格式:PPT 文档大小:3.4MB 文档页数:64
• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用
文档格式:PDF 文档大小:1.45MB 文档页数:85
 分布式并行编程:编程方式的变革  MapReduce模型概述  Map和Reduce函数  MapReduce工作流程  并行计算的实现  实例分析:WordCount  新MapReduce框架Yarn
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:71
8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践
文档格式:PPT 文档大小:3MB 文档页数:48
• 9.1 图计算简介 • 9.2 Pregel简介 • 9.3 Pregel图计算模型 • 9.4 Pregel的C++ API • 9.5 Pregel的体系结构 • 9.6 Pregel的应用实例 • 9.7 Hama的安装和使用
文档格式:PPT 文档大小:5.37MB 文档页数:84
• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析:WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践
文档格式:PPT 文档大小:3MB 文档页数:41
• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析:WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践
文档格式:PPTX 文档大小:2.55MB 文档页数:40
《大学计算机基础》课程教学资源(二级考试培训资料)第一章 数据结构与算法 1.6、树与二叉树 1.7、查找技术 1.8、排序技术
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