思考：当学生报名选修SQLServer实用技术课程时，WillNum应自动加1，如何处理？

第10章存储过程与触发器ov 10-1存储过程 10-2触发器 10-3存储过程与触发应用 10-4本章小结 在大型数据库系统中,存储过程和触发器具有很重要的作用。存储过程是SQL语句和控制流语句组成的集合,触发器是一种特殊的存储过程。本章主要介绍存储过程和触发器的概念,优点和基本操作

新一代微机操作系统,它们具有以下功能:GUI 、多用户和多任务、虚拟存储管理、网络通信支 持、数据库支持、多媒体支持、应用编程支持 API。并且还具有以下特点:(1)开放性支持 不同系统互连、支持分布式处理和支持多CPU系 统。(2)通用性支持应用程序的独立性和在不 同平台上的可移植性。(3)高性能随着硬件性 能提高、64位机逐步普及、CPU速度进一步提高 微机操作系统中引进了许多以前在中、大型机 上才能实现的技术,支持多线程,支持对称处理 器SMP,导致计算机系统性能大大提高。(4) 采用微内核结构提供基本支撑功能的内核极小 ;大部分操作系统功能由内核之外运行的服务器 来实现

3.1 大数据来了！ 3.2 Web 2.0模式下互联网应用环境对关系数据库带来的技术挑战 3.3 大数据核心技术的分析研究 3.4 大数据的技术门派及对比分析 3.5 网页大数据应用实例：网页检索的技术路线 3.6 一个基于倒排索引技术的中文检索应用实例 3.7 NoSQL数据库和SQL数据库在技术上的对比分析 3.8 本章小结

数据库技术的产生与发展 数据库系统 数据模型 关系数据库 SQL Server 2008数据库概述 Transact-SQL语言简介 关系模型、关系运算、关系数据库设计

 数据库系统的应用案例  数据库技术的产生和发展  基础概念  数据模型（提高篇）  常见的数据库管理系统  管理数据库  数据库领域新技术（提高篇）

8.1 数据管理技术 8.2 数据库管理系统 8.3 关系数据库 8.4 Access数据库及其应用

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

8.1 教育大数据应用创新的社会背景 8.2 支撑教育大数据应用创新的云端技术 8.3 教育大数据应用创新的赋能方向 8.4 教育大数据的技术应用的创新思维 8.5 实例：基于知识图谱的教育大数据隐性知识发现 8.6 本章小结

4.1 技术生态的初步理解 4.2 物联网技术：知道得多 4.3 云计算技术：处理得快 4.4 移动互联技术：传播的远 4.5 人工智能技术：调控得准 4.6 “物、云、移、大、智”技术融合后的协同生态环境 4.7 本章小结