2.1多媒体计算机在教学中的应用 2.2多媒体电子出版物 2.3多媒体数据库 2.4网络中的多媒体 2.5习题

本章重点内容 一、应用程序对象的含义及创建 二、应用程序对象的基本属性设置 三、应用程序对象的常用方法和事件 四、事务对象的含义及使用

12.1 推荐系统概述 12.2 推荐算法 – 协同过滤 12.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统

本章重点内容 一、项目开发的整体过程 二、掌握 PowerBuilder开发项目的各种界面组成 三、掌握窗口和数据窗口的数据交互技术 四、熟悉数据窗口数据的常用技术

1. 数据库的应用范围 2. 什么是数据库 3. 常见的数据库管理系统 4. 数据库的操作方式 5. 数据库技术的产生和发展

本章主要讲解数据访问技术,学习的目标包括:了解关系数 据库模型,理解 ADO.NET的数据访问模型,掌握通过 ADO.NET对数据库进行访问。最后的实例分析的目标是编写 个用于数据库存取的 Windows forms应用程序,通过 ADO NET对记录的数据进行增加、删除、修改,并将修改后 的内容保存到后台数据库中

一、计算机产生与发展 二、微型计算机系统组成 三、数字化信息编码与数据表示 四、多媒体技术应用基础 五、计算机数据安全

1.1概述 1.2数据库技术的演变 1.3数据库系统架构 1.4数据库管理系统组件 1.5数据库技术的发展趋势 1.6本章小结

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

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