《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》

教学目的 一、系统实施是在总体设计的基础上将新系统方案 在计算机上实现,要求学生功能按总体设计方 案购置和安装设备 二、能够建立数据库系统 三、能够进行程序设计与调试

11.1系统设计概述 11.2模块与结构 11.3模块结构图的生成 11.4hipo与ipo图 11.5系统配置方案设计 11.6数据存储总体结构设计和数据库设 11.7代码设计 11.8输入输出及用户界面设计 11.9处理过程设让 11.10编写系统设计报告

1、SQL (Structured query Language,结构化查询 语言)，功能包括查询、操纵、定义、控制。 2、功能丰富、语言简洁、使用灵活，倍受欢迎。 3、1974年由Boyce,Chamberlin提出，1975年在IBM 公司的System R上首次实现。原型称为SEQUEL(Structured English QUEry Language).1986年ANSI SQL-86标准，是第一个SQL 标准

教学目的 一、使学生对系统分析有深刻的了解。 二、掌握结构化系统分析的基本思想;系统分析的原则。 三、熟练绘制业务流程图、数据流程图了解数据仓库的概念,对数据库能够进行逻辑设计。 四、具备数据字典编制和熟练使用分析工具的能力

13.1报表设计 13.1.1报表设计向导 启动报表向导有以下4种常用方法: 方法1:打开“项目管理器”,选择“文档”选项卡中的“报表”项 ,单击“新建”按钮,在弹出“新建报表对话框中,再单击“报表向 导”按钮

主要内容 10.1约束 10.2触发器 10.3游标 10.4嵌入式SQL语言 10.5安全控制和权限管理 10.6动手练习 10.7本章小结

5.1 系统总体设计 5.2 系统数据库设计 5.3 代码设计 5.4 输入∕输出及界面设计 5.5 模块功能与处理过程设计 5.6 系统安全设计 5.7 系统设计报告

系统设计系统总体结构设计 代码设计 数据结构与数据库设计 输入输出设计 模块功能与处理过程 系统设计报告

◼系统设计系统总体结构设计 ◼代码设计 ◼数据结构与数据库设计 ◼输入输出设计 ◼模块功能与处理过程 ◼系统设计报告