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MODULE 2.1 Science and Research What Is Science? MODULE 2.2 Data Analysis MODULE 2.3 Interpretation

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上海交通大学：《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源_统计原理教材目录

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第一章EViews软件使用初步第二章线性回归分析第三章非线性模型第四章传统时间序列分析第五章ARMA模型应用第六章动态计量模型基础第七章多方程模型第八章条件异方差模型第九章Panel Data模型第十章离散及受限因变量模型第十一章EViews编程基础

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R安装与操作 Data Analysis and Graphics with R 数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析

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第 1 章基础准备及入门第 2 章符号计算第 3 章数值数组及向量化运算第 4 章数值计算第 5 章数据和函数的可视化第 6 章 M 文件和函数句柄第 7 章 SIMULINK 交互式仿真集成环境第 8 章图形用户界面（GUI）第 9 章 Notebook

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§5.1相关分析 §5.2 回归分析 5.2.1一元线性回归分析 §5.3 动态数列分析

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§4.1一次单项变动分析 §4.2一次综合变动分析 §4.3一段时期的平均变动分析

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§1.4统计中的一些基本概念 §2.1统计数据的分类 §2.2统计数据的来源 §2.3 统计资料的整理 §2.4统计表和统计图简介

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上海交通大学：《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源_课后作业答案

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上海交通大学：《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源_统计原理练习题（放大解答）