数据库是信息社会的重要基础设施，数据库技术已广泛应用于各行各业。本 课程主要介绍数据库技术的基本理论和应用方法，课程内容主要包括数据库管理 系统的组成、结构和功能、数据模型和数据建模、关系数据模型和规范化理论、 关系数据库系统的标准化语言 SQL、数据库设计方法等，并简要介绍数据库系统的 安全性保护、完整性约束、并发控制机制等方面的基本知识,简要介绍数据库领域 的新技术

◼ 3.1 数据的预处理 ◼ 3.2 品质数据的整理与显示 ◼ 3.3 数值型数据的整理与显示 ◼ 3.4 合理使用图表

4.1 概述 4.2 基本指令 4.3 常用的应用指令 4.4 数据传送和比较指令 4.5 数据移位和数据转换指令 4.6 数据运算指令

 变量与常量  数值型数据  逻辑型数据  字符与字符串  细胞（cell）  结构型数据  句柄

一、实习目的 掌握 Ashtech Locus数据处理软件的建立工程、数据传输杂项设置的方法。 二、实习时间 2学时。 三、实习仪器设备 计算机和数据处理软件

串行数据通信要解决两个关键技术问题,一个是数据传送 ,另一个是数据转换。所谓数据传送就是指数据以什么形式进 行传送。所谓数据转换就是指单片机在接受数据时,如何把接 收到的串行数据转化为并行数据,单片机在发送数据时,如何 把并行数据转换为串行数据进行发送

理解视图概念,掌握视图的基本应用;明白数据库管理的重 要作用,掌握保障数据安全的基本操作手段

一、地理信息系统的数据 1。地理信息系统的一个重要部分就是数据。 2.数据类型在开发一个特定的GIS时,要根模据应用需求确定对各类数据的要求。 3.数据获取随着GIS产业化的深入发展,越来越多的数据资料被不同数据生产部门数据字化 4.数据质量数据质量是指数据适用于不同应用的能力

 掌握新型数据库技术的基本概念  了解现代数据库技术研究热点  知道现代数据库技术应用

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全