第3章数据的图表展示 授课教师:刘俊娟
授课教师：刘俊娟 第 3 章 数据的图表展示
第3章数据的图表展示 3.1数据的预处理 3.2品质数据的整理与显示 3.3数值型数据的整理与显示 3.4合理使用图表
第 3 章 数据的图表展示 ◼ 3.1 数据的预处理 ◼ 3.2 品质数据的整理与显示 ◼ 3.3 数值型数据的整理与显示 ◼ 3.4 合理使用图表 2
学习目标 了解数据预处理的内容和目的 2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3.掌握数值型数据的整理与显示方法 4.用EXce作频数分布表和图形 5.合理使用图表
学习目标 1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表 3
3.1数据的预处理 31.1数据审核 3.1.2数据筛选 31.3数据排序 3.1.4数据透视表
3.1 数据的预处理 ◼ 3.1.1 数据审核 ◼ 3.1.2 数据筛选 ◼ 3.1.3 数据排序 ◼ 3.1.4 数据透视表 4
3.1数据的预处理 1.数据审核 检查数据中的错误 2.数据筛选 找出符合条件的数据 3.数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 4.数据透视 按需要汇总
3.1 数据的预处理 1. 数据审核 ▪ 检查数据中的错误 2. 数据筛选 ▪ 找出符合条件的数据 3. 数据排序 ▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征 4. 数据透视 ▪ 按需要汇总 5
1.数据审核—原始数据( raw data) 完整性审核 应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全。 准确性审核 数据是否真实反映实际情况,内容是否符合实际 a数据是否有错误,计算是否正确,是否存在异常值等
1. 数据审核—原始数据(raw data) ◼ 完整性审核 应调查的单位或个体是否有遗漏； 所有的调查项目或变量是否填写齐全。 ◼ 准确性审核 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际； 数据是否有错误，计算是否正确，是否存在异常值等。 6
1.数据审核—二手数据 (second hand data 适用性审核 口弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料; 口确定数据是否符合自己分析硏究的需要,不能盲目生搬硬套。 时效性审核 口尽可能使用最新的数据,过于滞后的数据,可能失去研究的意 义 确认是否有必要做进一步的加工整理
1. 数据审核—二手数据(second hand data) ◼ 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料； 确定数据是否符合自己分析研究的需要，不能盲目生搬硬套。 ◼ 时效性审核 尽可能使用最新的数据，过于滞后的数据，可能失去研究的意 义。 ◼ 确认是否有必要做进一步的加工整理。 7
2.数据筛选( data filter) 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的 要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选。 数据筛选的内容 口将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除; 口将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数 据予以剔除
2. 数据筛选(data filter) ◼ 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的 要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。 ◼ 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除； 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数 据予以剔除。 8
2.数据筛选( data filter) 旦用 Excel进行数据筛选(P36,例31) 8名学生的考试成绩数据 A B C D E 1姓名统计学成绩数学成绩英语成绩经济学成绩 2 张松 68 84 86 王翔 61 75 95 94 4 田雨 54 88 67 78 5李华 60 86 64 6 赵颖 75 96 81 83 宋嫒 83 72 66 71 8袁方 75 58 76 90 9陈风 87 76 92
用Excel进行数据筛选（P36，例3.1） 8名学生的考试成绩数据 2. 数据筛选(data filter) 9
3.数据排序( data rank) 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找 到解决问题的线索。 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供 依据。 在某些场合,排序本身就是分析的目的之 排序可借助于计算机完成 10
3. 数据排序 (data rank) ◼ 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找 到解决问题的线索。 ◼ 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供 依据。 ◼ 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一。 ◼ 排序可借助于计算机完成。 10