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西南大学:《心理学多元统计分析 Advanced Data Analysis in Psychology》课程PPT教学课件(SPSS)04.3 within-subjects designs

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1. 单因素重复测量设计 2. 双因素重复测量设计 3. 试验设计的选择:between subjects or within-subjects
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WITHIN-SUBJECTS DESIGNS

OUTLINE 1.单因素重复测量设计 2.队因素重复测量设计 3.试验设计的迄: between subjects or within-subjects

1. 单因素重复测量设计 2. 双因素重复测量设计 3. 试验设计的选择:between subjects or within-subjects

REPEATED MEASURES DESIGN TREATMENTS-BY- SUBJECTS DESIGN 被试角实验设计也称重复实验设计,是指每个 被试接受多个甚至全部处理的实验设计。 每个被试接受了某个因素的所有水平下处理 则该因素称为被试内因素,若某个因素下的所有水 平对每个被试来说只接受其中一个,则该因素称为 被试间因素

被试内实验设计也称重复实验设计,是指每个 被试接受多个甚至全部处理的实验设计。 每个被试接受了某个因素的所有水平下处理, 则该因素称为被试内因素,若某个因素下的所有水 平对每个被试来说只接受其中一个,则该因素称为 被试间因素

ONE-FACTOR WITHIN SUBJECTS DESIGNS +单因素重复测量设计

+ 单因素重复测量设计

ASSUMPTION +每一个参与者接受处理的每一个水平 +分数是随机从总体中取得 不同处理情境分数的总体为正态分布 +不同处理情境分数的方差相同 +参与者个别差异在各处理下维持相同

+ 每一个参与者接受处理的每一个水平 + 分数是随机从总体中取得 + 不同处理情境分数的总体为正态分布 + 不同处理情境分数的方差相同 + 参与者个别差异在各处理下维持相同

1单因素试向设计AN EXAMPLE meyer(1986) Ponzo illusion 如图所示,探讨错觉。 五个受试者分别对四个情境的刺激作判断。 四种情境分别为: standard, subjective contours, solid dots. control 作业:受试者调整二条线段中下面线段,使其与 上面线段一样长,上面线段为14公分 结果如表所示

+ Meyer(1986) Ponzo illusion 如图所示,探讨错觉。 五个受试者分别对四个情境的刺激作判断。 四种情境分别为:standard, subjective contours, solid dots, control. 作业:受试者调整二条线段中下面线段,使其与 上面线段一样长,上面线段为14公分。 结果如表所示

FIGURE 12.1 Subjective contours ning a triangle. (c) d FIGURE 12.2 Four versions of the Ponzo illusion: (a)standard, (b)subjective contours (c)solid dots, and (d)control (no illusion)

错觉情景(a 被试标准(a1)主观轮廓实心点控制(a4) (a2) (a3) 16.6 158 14.7 14.4 169 156 15.1 138 2345 17.1 16.1 14.8 13.9 17.2 16.3 152 14.1 16.8 157 15.3 14.3

错觉情景(a) 被试 标准(a1) 主观轮廓 (a2) 实心点 (a3) 控制(a4) 1 16.6 15.8 14.7 14.4 2 16.9 15.6 15.1 13.8 3 17.1 16.1 14.8 13.9 4 17.2 16.3 15.2 14.1 5 16.8 15.7 15.3 14.3

ONE-FACTOR WITHIN SUBIECTS ANALYSIS OF VARIANCE +单因子被试者内方差分析,变异来源有 factor A factor s A s Me ean square MSA, MSS, MSA*S

+ 单因子被试者内方差分析,变异来源有 factor A factor S A* S Mean square MSA, MSS, MSA* S

between within Sn In dep dep dep d ep dep 78 10 2131 10 796787 15 23456789 46956 12 22 2 2323 562954 2 14 0 14 12 13

between within Sn indep dep dep dep dep 1 1 7 7 10 4 2 2 8 9 5 6 3 1 10 6 15 9 4 3 5 7 8 5 5 1 6 8 12 6 6 2 12 7 22 12 7 3 9 12 14 8 8 2 5 15 20 10 9 3 4 14 12 13

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