非参数检验
非参数检验
非参数检验是与参数检验相对应的,参数检 验指的是在总体分布已知,满足某些假定条 件(独立性、方差齐性等),检验的数据一般 为连续数据的情况下进行的检验。如果有些 条件不能满足,则采用非参数检验,可以根 据实际情况采用如下一些方法进行检验,这 些检验都是在 NONPARAMETRIC TESTS菜 单项里执行
非参数检验是与参数检验相对应的，参数检 验指的是在总体分布已知，满足某些假定条 件(独立性、方差齐性等)，检验的数据一般 为连续数据的情况下进行的检验。如果有些 条件不能满足, 则采用非参数检验，可以根 据实际情况采用如下一些方法进行检验, 这 些检验都是在Nonparametric tests菜 单项里执行
npar 两均值比 /独立样本/秩和检验法(Mam-Wmry 中数检验法( Median) 相关样本/符号检验法(Sgm) 符号等级检验法( Wilcoxon) 多均值比较 「完全随机:克-瓦氏方差分析( Kruskal and wallis h) 随机区组:弗里德曼方差分析( Friedman)
Npar − − : ( ) : ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Friedman Kruskal andWallis H Wilcoxon Sign Median Mann Whitney U 随机区组 弗里德曼方差分析 完全随机 克 瓦氏方差分析 多均值比较 符号等级检验法 符号检验法 相关样本 中数检验法 秩和检验法 独立样本 两均值比较
两独立样本非参数检验例题 设有两种安眠药,考虑它们的治疗效果(失眠者服用之 后睡眠延长的小时数),现将20名患者分成两组,分别服用 种药,收集的数据如下 甲 190.81.10.10.14.4551.64.63.4 乙0.7-1.6-02-1.2-0.134370.80.020 由于延长的时数的分布不明,我们考虑用非参数检验 !Mann- Whitney U类似于t检验
两独立样本非参数检验例题 设有两种安眠药，考虑它们的治疗效果（失眠者服用之 后睡眠延长的小时数），现将20名患者分成两组，分别服用 一种药，收集的数据如下： 甲 1.9 0.8 1.1 0.1 0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4 乙 0.7 –1.6 –0.2 –1.2 –0.1 3.4 3.7 0.8 0.0 2.0 由于延长的时数的分布不明，我们考虑用非参数检验 ！ Mann－Whitney U 类似于t检验
两相关样本非参数检验例题 为研究长跑对增强心功能的效果,对15名男生进行实 验,经过5个月的长跑锻炼后看其晨脉是否减少,锻炼前 后的晨脉数据如下: 锻炼前707656636356586065657566565970 锻炼后485460644855544551485648645054 由于脉博跳动的次数不服从正态分布,我们考虑用非 参数检验
两相关样本非参数检验例题 为研究长跑对增强心功能的效果，对15名男生进行实 验，经过5个月的长跑锻炼后看其晨脉是否减少，锻炼前 后的晨脉数据如下： 锻炼前 70 76 56 63 63 56 58 60 65 65 75 66 56 59 70 锻炼后 48 54 60 64 48 55 54 45 51 48 56 48 64 50 54 由于脉博跳动的次数不服从正态分布，我们考虑用非 参数检验
多个独立样本非参数检验例1 11名学生分别来自教师、工人和公务员三种家 餐的凹尊生彻y蹩类据如豆若过算家 成绩 教师1281141039285 工人 9091106 公务员898101 由于数据太少,难以保证正态性,考虑用非参 数检验
多个独立样本非参数检验例1 11名学生分别来自教师、工人和公务员三种家 庭，进行创造力测验，收集的数据如后，试问家 长的职业与学生创造力是否有关？Or 显著差异？ 由于数据太少，难以保证正态性，考虑用非参 数检验。 成绩 教师 128 114 103 92 85 工人 90 91 106 公务员 89 80 101
多个独立样本非参数检验例2 分别从四个学校选出一部分人组成本校代 表队参加物理竞赛,结果如后,问四所 学校成绩有无显著差异? 学校 竞赛成绩 A80888787908885 B9991989899969298 C8982818086868684 D76777578767371807580
多个独立样本非参数检验例2 分别从四个学校选出一部分人组成本校代 表队参加物理竞赛，结果如后，问四所 学校成绩有无显著差异？ 学校 竞赛成绩 A 80 88 87 87 90 88 85 B 99 91 98 98 99 96 92 98 C 89 82 81 80 86 86 86 84 D 76 77 75 78 76 73 71 80 75 80
多个相关样本非参数检验例题 10名患恐怖症的病人每个接受3种处理,然后测量 他们的焦虑水平,数据如下 被试12345678910 处理一3425322634 处理二5734643764 处理三5636755975 由于这里所用的焦虑水平的分布不明,我们考虑用 非参数检验 注意: Cochran只适合于二分类变量
多个相关样本非参数检验例题 10名患恐怖症的病人每个接受3种处理，然后测量 他们的焦虑水平，数据如下： 被试 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 处理一 3 4 2 5 3 2 2 6 3 4 处理二 5 7 3 4 6 4 3 7 6 4 处理三 5 6 3 6 7 5 5 9 7 5 由于这里所用的焦虑水平的分布不明，我们考虑用 非参数检验 注意：Cochran’Q 只适合于二分类变量
练习 输入以下数据并检验两组数据的差异性: 甲:12,14,15,12,21,31,26,21 乙:21.32.15.21.12.14.12.15 1假设上述配对样本资料 2.假设上述资料不是配对样本资料
练习 • 输入以下数据并检验两组数据的差异性： – 甲：12,14,15,12,21,31,26,21 – 乙：21,32,15,21,12,14,12,15 • 1.假设上述配对样本资料 • 2.假设上述资料不是配对样本资料