大学生性别角色分布及差异比较 性别未分化女性化男性化双性化 男694(304)170(75)570 846 (250)(37.1) 女821(30.1)746(27.3)354 807 (130)(29.6) 总1515(30.3)916(183)924 1653 (185)(33.0) x2(男 0.05 26863**97.31**21.30* 女比较)
性别 未分化 女性化 男性化 双性化 男 694（30.4） 170（7.5） 570 （25.0） 846 （37.1） 女 821（30.1） 746（27.3） 354 （13.0） 807 （29.6） 总 1 515（30.3）916（18.3） 924 （18.5） 1 653 （33.0） χ2（男 女比较） 0.05 268.63** 97.31** 21.30** 大学生性别角色分布及差异比较
计数统计 判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计 方法,主要是用卡方检验。 配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests中的 Chi-square和 binomial 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素: Cosstabs-Chi- square 多个因素: Loglinear(用层次对数线性模型
计数统计 判别分类的频次间是否有差异的方法称为计数统计 方法，主要是用卡方检验。 1、配合度检验 单因素分类计数数的实际次数与理论次数是否相同。 用 Nonparametric tests 中的Chi-Square和binomial。 2、独立性检验 有多分类的两个或多个因素之间是否独立。 两个因素：Cosstabs--Chi-Square 多个因素： Loglinear(用层次对数线性模型)
1配合度检验例题 例1、均匀分布检验(无差检验 Chi-Square 现随机地将麻将色子抛掷300次,检验该色子的六个面是否 均匀(各个面出现的概率是否真正相等?)。收集的数据为1-43 2-49,3-56,4-45,5-66,6-41。 本例中的原始数据已经排序
1.配合度检验例题 例1、均匀分布检验（无差检验） [Chi-Square] 现随机地将麻将色子抛掷300次，检验该色子的六个面是否 均匀（各个面出现的概率是否真正相等？ ）。收集的数据为1-43， 2-49，3-56，4-45，5-66，6-41。 本例中的原始数据已经排序
1.配合度检验例题 例2、已知理论概率的配合度检验| Chi-Square 国际色觉障碍讨论会宣布,每12个男子中,有 个是先天性色盲。从某校抽取的124名男生中有 4人是色盲,问该校男子色盲比率与上述比例是否 有显著差异? 菜单:A-N一C 理论次数:113.7、10.3
1.配合度检验例题 例2、已知理论概率的配合度检验[Chi-Square] 国际色觉障碍讨论会宣布，每12个男子中，有 一个是先天性色盲。从某校抽取的124名男生中有 4人是色盲，问该校男子色盲比率与上述比例是否 有显著差异？ 菜单：A－ N — C 理论次数：113.7、10.3
1配合度检验例题 例3、分组数据的正态性检验 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 例题 现收集到100名健康成年女子血清蛋白含量的分组数据。 检验Z值显著,则不是正态 检验Z值不显著,就是正态
1.配合度检验例题 例3、分组数据的正态性检验 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 例题： 现收集到100名健康成年女子血清蛋白含量的分组数据。 检验Z值显著，则不是正态 检验Z值不显著，就是正态
1配合度检验例题 例4、二项分布检验[ Binomial4 在英语四级考试中,某学生做对90个四择一选择题中的28题 现在要判断该生是否是完全凭猜测做题 四择一选择题的猜对概率为0.25
1.配合度检验例题 例4、二项分布检验[Binomial] 在英语四级考试中，某学生做对90个四择一选择题中的28题， 现在要判断该生是否是完全凭猜测做题。 四择一选择题的猜对概率为0.25
2二因素卡方独立性检验例题 丶两因素不同时 (Cosstabs--Chi-Square 某研究者考察性格与 血型的关系,调查80名被 试,结果如下 性格*血型 Crosstabulation *数据文件为原始数据 血型 AB型 Total o型A型B型 内向1268 834 性格 外向89121746
2.二因素卡方独立性检验例题 1、两因素不同时 (Cosstabs--Chi-Square) 某研究者考察性格与 血型的关系，调查80名被 试，结果如下： *数据文件为原始数据 性格 * 血型 Crosstabulation 血型 O 型 A 型 B 型 AB 型 Total 内向 12 6 8 8 34 性格 外向 8 9 12 17 46
2、两个及以上因素相同,即前后多次计数 Nonparametric tests--2 Related Samples Or K Related samples 的对话框中选中 McNemar OR Cochran's Q 该方法只适用于二分变量。 例:50名委员对某候选人前后进行了两次评价,第 次13人赞成,37人反对,之后该候选人发表了一些 施政演说,第二评价时,23人赞成,27人反对,问候 选人的演说是否影响委员们的评价。 0xon「 Sign M McNemar A nonparametric test for two related dichotomous variables. Tests for changes in responses using the chi-square distrbution Useful for detecting changes in responses due to experimental ervention in"before-and-after"designs. Typically, a significance value less than 0.05 is considered significant
2、两个及以上因素相同，即前后多次计数 Nonparametric tests--2 Related Samples OR K Related Samples 的对话框中选中McNemar OR Cochran’s Q 该方法只适用于二分变量。 例：50名委员对某候选人前后进行了两次评价，第 一次13人赞成，37人反对，之后该候选人发表了一些 施政演说，第二评价时，23人赞成，27人反对，问候 选人的演说是否影响委员们的评价
某中学生辅导室调查42名一年级学生、46名二年级学生和37名三 年级学生“有”或“无”阅读过武侠小说的经验。结果如表所示 问三个年级学生阅读武侠小说的人数百分比是否相同? 有27 34 28 无15 129
• 某中学生辅导室调查42名一年级学生、46名二年级学生和37名三 年级学生“有”或“无”阅读过武侠小说的经验。结果如表所示， 问三个年级学生阅读武侠小说的人数百分比是否相同？ 一 二 三 有 27 34 28 无 15 12 9
练习题 某研究者调查31位家长 家教「心|学 43位教师、20位心理专 长师理|生 家和9位学生有关惩罚 的意见。问题为成绩 专家 退步的应该受到老师的23|271531 惩罚”-赞成、没意见、 反对。结果如表示,问 四组人的赞同比例是否 两和 41610 相同? 反3 12950
练习题 •某研究者调查31位家长、 43位教师、20位心理专 家和91位学生有关惩罚 的意见。问题为“成绩 退步的应该受到老师的 惩罚 ”－赞成、没意见、 反对。结果如表示，问 四组人的赞同比例是否 相同？ 家长 教师 心理专家 学生 赞 成 23 27 5 31 无 意见 5 4 6 10 反 对 3 12 9 50
