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实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是 没有解析解的。 常微分方程作为微分方程的基本类型之一,在自然界与工程界有很广泛 的应用。很多问题的数学表述都可以归结为常微分方程的定解问题
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直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为η2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素。对于这类的矩阵,在用直接法时就会耗费大量的时 间和存储单元。因此我们有必要引入一类新的方法:迭代法
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实际中,存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题:如样条插值的 M和m关系式,曲线拟合的法方程,方程组的 Newton迭代等问题
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9-5微分方程组与高阶方程*Systems of Differential Equations and Higher-Order Equations 一阶微分方程组
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在日常生活中,我们常会遇到一些需要填写的 登记表,如住宿表、成绩表、通讯地址等。在这些 表中,填写的数据是不能用同一种数据类型描述的 ,在住宿表中我们通常会登记上姓名、性别、身份 证号码等项目;在通讯地址表中我们会写下姓名、 邮编、邮箱地址、电话号码、E-mail等项目。这些 表中集合了各种数据,无法用前面学过的任一种数 据类型完全描述
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1. 复习数组的定义、初始化、引用、输入、输出。 定义一个整型数组 a[10],从键盘输入、输出
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从普通单个变量不能解决的问题入手提出引入数组引入数组后采用项目拓展、递进驱动
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一、概念 实际中,f(x)多样,复杂,通常只能观测到一些离散数据; 或者f(x)过于复杂而难以运算。这时我们要用近似函数g(x)来 逼近f(x) 自然地,希望g(x)通过所有的离散点
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《概率论与数理统计》课程教学资源(书籍教材)概率论与数理统计教程(PDF电子版,章节知识习题解答,共八章)
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一、数字逻辑电路 ⒈数字信号 ⑴ 数字量: ⑵数字信号:
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