13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 13.2 遗传算法 13.3 模拟退火算法 13.4 神经网络权值的混合优化学习策略

6.1 概述 6.1.1生物神经元模型 6.1.2 人工神经元模型 6.1.3 人工神经网络模型 6.1.4 神经网络的学习方法

• BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例

主要学习内容: 1.1计算机网络的发展过程 1.2计算机网络的组成 1.3计算机网络的功能 1.4计算机网络的分类 1.5计算机网络的拓朴结构 1.6计算机网络的标准及相关标准化组织

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

通过本章的学习, 掌握市场、市场营销、网络 营销的概念, 掌握网络营销的职能，网络营销系统的功 能。认识网络营销的重要性,熟悉网络营销的理论基础、 发展趋势、以及网络营销的法规与政策

学习目标 1、了解网络银行产生的原因 2、熟悉网络银行的功能 3、理解网络银行的特点 4、掌握网络银行的风险控制方法 5、熟悉网络银行竞争的策略 6、熟悉网络支付的方式与特点

通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.如何添加网络组件; 2.影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3.任务管理器的使用; 4.使用网络监视器和性能监视器监控网络性能并进行优化; 5. Windows Server2003的自动优化系统功能; 6.使用命令行对网络进行管理

网络设备与网络通信介质共同构成计算机 网络的硬件基础设施,是计算机网终的重 要组成部分。 通过本章学习,将掌握和了解收发器与网 络转换设备、中继器、路由器、交换机 网桥与网关等常用的重要网络设备网络适 配器、网络。并了解这些设备的功能、工 作原理、关键技术和构成以及其产品分类