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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第4章 索引构建与索引压缩 4.2 索引压缩
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)SSD Single Shot MultiBox Detector
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)QuickScorer a Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Regression Trees
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)Neural Ordinary Differential Equations
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)Memory - Augmented Monte Carlo Tree Search
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中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(研讨汇报)Accelerating Innovation Through Analogy Mining
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3.1 信息网络的技术特征 3.2 网络信息获取技术 3.3 网络信息推送技术 3.4 数据挖掘技术
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多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
文档格式:PPT 文档大小:127.5KB 文档页数:36
• 数据处理 • 文件组织 • 数据库技术 • 数据仓库与数据挖掘技术
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