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 2.1 信源的数学模型及分类  2.2 离散信源的信息熵  2.3 信息熵的基本性质和定理  2.4 离散无记忆的扩展信源  2.5 离散平稳信源  2.6 马尔可夫信源  2.7 信源剩余度与自然语言的熵
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一、连续信源的熵和互信息 二、信息率失真理论 三、标量量化编码 四、矢量量化编码 五、语音压缩编码 六、图象压缩编码
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西安电子科技大学:《数字通信理论与系统》课程教学课件(研究生)第3章 通信信源与信源编码
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一、 设离散无记忆信源 二进制香农码的编码步骤如下:
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第一节失真度和平均失真度 第二节信息率失真函数及其性质 第三节二元信源和离散对称信源的R(D)函数 第四节保真度准则下的信源编码定理 第五节联合有失真信源信道编码定理 第六节有失真信源编码定理的实用意义
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《信息论与编码》课程教学课件(作业习题)第二章 信源及信源熵(所有习题)参考答案
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结论 1: 有记忆信源的冗余度寓于信源符号 间的相关性中。去除它们之间的相关性, 使之成为或几乎成为不相关的信源,其 熵将增大。 结论 2: 离散无记忆信源的冗余度寓于符号 概率的非均匀分布中。改变原来信源的 概率分布,使之成为或接近等概分布的 信源,其熵将增大
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4.1 平均失真和信息率失真函数 4.2 离散信源和连续信源的R(D)计算
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1 、信源的数学模型及分类 2、信息量及其性质 3、离散信源的熵及性质 4、联合熵和条件熵 5、平均互信息量及其性质 6、扩展信源 7、离散有记忆信源的熵 8、马尔可夫信源的信息熵 9、离散信源的信息(速)率和信息含量效率 10、连续随机变量下的熵和平均互信息量
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3.1信源及其分类 3.2离散无记忆信源的等长编码 3.3离散无记忆信源的不等长编码 3.4最佳不等长编码
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