 2.1 信源的数学模型及分类  2.2 离散信源的信息熵  2.3 信息熵的基本性质和定理  2.4 离散无记忆的扩展信源  2.5 离散平稳信源  2.6 马尔可夫信源  2.7 信源剩余度与自然语言的熵

一、连续信源的熵和互信息 二、信息率失真理论 三、标量量化编码 四、矢量量化编码 五、语音压缩编码 六、图象压缩编码

西安电子科技大学：《数字通信理论与系统》课程教学课件（研究生）第3章 通信信源与信源编码

第一节失真度和平均失真度 第二节信息率失真函数及其性质 第三节二元信源和离散对称信源的R(D)函数 第四节保真度准则下的信源编码定理 第五节联合有失真信源信道编码定理 第六节有失真信源编码定理的实用意义

一、 设离散无记忆信源 二进制香农码的编码步骤如下：

6.1 失真测度 6.2 信息率失真函数及其性质 6.3 限失真信源编码定理 6.4 信息率失真函数的计算

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.6 几种实用的无失真信源编码

《信息理论与编码》课程教学课件（讲稿）第4章 离散无记忆信源无失真编码 4.1 信源编码概论

《信息论与编码》课程教学课件（作业习题）第二章 信源及信源熵（所有习题）参考答案

❖ 2.1 信源的数学模型及分类 ❖ 2.2 离散信源熵和互信息 ❖ 2.3 信息熵的性质 ❖ 2.4 离散序列信源熵 ❖ 2.5 连续信源熵与互信息 ❖ 2.6 信源的冗余度