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在分析了以往的齿轮故障诊断方法及大量试验数据的基础上,选出了对应于各故障敏感的参量,总结归纳了齿轮故障的判据并在此基础上建立了故障诊断的专家系统,把模糊理论用以知识表示进行不精确推理;采用元知识控制下的反向推理机制并根据推理结果赋以合理的解释,该系统既能本机自动诊断又能结合其它诊断方法作精密诊断;还能兼顾在线监测与离线分析.利用该系统对齿轮试验数据进行分析、处理进而推理、诊断获得了满意的效果
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本文介绍一种用于诊断轴承、齿轮(在线或离线)故障的专家系统FDES(A Failure Diagnosis Expert System)。该系统由征兆获取模块、知识获取、知识库管理、元知识自动生成、推理机、解释、人机接口7个基本模块组成。这7个模块可实现自动、精密两级诊断过程。系统采用模糊诊断方法。在推理中采用黑板结构控制下正、反向相结合的推理机制
文档格式:PDF 文档大小:466.43KB 文档页数:5
本文阐述了基于渗碳专家系统的问题求解策略.为了避免系统的主观性和片面性,提出用多黑板作为问题的求解策略,使其非公认的渗碳领域问题通过多专家进行辩论择优选出最佳解.为此提出基于多元组命题性知识的辩论理论框架和辩论算法.对此进行了计算机仿真研究,结果证明此方法是可行的
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提出高炉异常炉况判断专家系统原理及实现方法.针对一般专家系统知识获取\瓶颈\现象,引入神经网络实现高炉异常炉况判断.仿真结果表明,这种方法实用可行,为高炉异常炉况判断采用神经网络实现提供了1个很好的实例
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第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统
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介绍了宝钢转炉吹炼控制模拟在线专家系统的结构、功能,并举实例验证
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在延时Petri网的基础上,提出一种更适合生产计划模拟的扩展延时Petri网(E-TPN)。将它与专家系统相结合,设计并建立了生产计划专家模拟系统,借助于该系统对生产计划进行模拟运行和优化,能得到较优的利于调整的计划
文档格式:PDF 文档大小:223.71KB 文档页数:4
采用带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法,建立了基于多周期运行模式的烧结矿化学成分预报模型;使用基于数据库技术的知识库和正向推理的推理机,开发了化学成分控制专家系统.系统自投入运行以来,预报模型命中率稳定在90%以上,操作指导建议采纳率达到92%,实现了对烧结矿化学成分的稳定控制
文档格式:PDF 文档大小:292.03KB 文档页数:3
完成了一个故障模糊诊断专家系统(Fault Fuzzy Diagnose Expert System).FFDES由知识库维护、故障诊断、诊断解释、列表打印4个基本模块组成,此系统基于模糊数学中的模糊变换的原理建立推理诊断机制,经实例考察,结果满意
文档格式:PDF 文档大小:325.35KB 文档页数:4
在收集400多个奥氏体不锈钢应力腐蚀失效的典型断裂事故案例的基础上,建立了应力腐蚀断裂诊断专家系统(Estar-1系统)的案例库,并从这些案例中提取相应的应力腐蚀断裂的经验规则,进行推理设计,运用这个案例库不仅能对奥氏体不锈钢应力腐蚀断裂失效进行辅助诊断,而且能提出相应的防护措施
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