提出高炉异常炉况判断专家系统原理及实现方法.针对一般专家系统知识获取\瓶颈\现象,引入神经网络实现高炉异常炉况判断.仿真结果表明,这种方法实用可行,为高炉异常炉况判断采用神经网络实现提供了1个很好的实例

第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统

介绍了宝钢转炉吹炼控制模拟在线专家系统的结构、功能,并举实例验证

在延时Petri网的基础上,提出一种更适合生产计划模拟的扩展延时Petri网(E-TPN)。将它与专家系统相结合,设计并建立了生产计划专家模拟系统,借助于该系统对生产计划进行模拟运行和优化,能得到较优的利于调整的计划

采用带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法,建立了基于多周期运行模式的烧结矿化学成分预报模型;使用基于数据库技术的知识库和正向推理的推理机,开发了化学成分控制专家系统.系统自投入运行以来,预报模型命中率稳定在90%以上,操作指导建议采纳率达到92%,实现了对烧结矿化学成分的稳定控制

完成了一个故障模糊诊断专家系统(Fault Fuzzy Diagnose Expert System).FFDES由知识库维护、故障诊断、诊断解释、列表打印4个基本模块组成,此系统基于模糊数学中的模糊变换的原理建立推理诊断机制,经实例考察,结果满意

在收集400多个奥氏体不锈钢应力腐蚀失效的典型断裂事故案例的基础上,建立了应力腐蚀断裂诊断专家系统(Estar-1系统)的案例库,并从这些案例中提取相应的应力腐蚀断裂的经验规则,进行推理设计,运用这个案例库不仅能对奥氏体不锈钢应力腐蚀断裂失效进行辅助诊断,而且能提出相应的防护措施

简要介绍了传统专家系统知识库所存在的问题,提出了一个基于神经网络的碳钢和低合金钢大气腐蚀知识库系统,并着重阐述了这种新型知识库系统的知识获取、知识表示和系统的实现等问题

提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统,它是一种集信息表达,生成与求解为一体的新型求解系统,本系统的核心——学习推理网,网络的知识表达是分布的,可实现并行推理。不需要进行搜索和匹配

本系统采用先进的神经网络理论和设备适应性评估技术实现对设备腐蚀状况的评判,对评估不合格的腐蚀缺陷,并提供降低运行条件的具体建议.另外,系统给出了炼油设备腐蚀类型的基本特性概述、腐蚀机理说明、各腐蚀类型易发生的部位说明以及影响这些腐蚀类型的腐蚀速率的主要影响因素