第三节冷却设备负荷和机械负荷的计算 复习 冷间计算热流量组成: 1、围护结构热流量Q1 2、货物放热量Q2 3、通风换气耗冷量Q3 4、电机运转热当量Q4 5、操作管理耗冷量Q5

对影响板形、板厚和张力的各种轧制因素进行了系统的理论分析,建立了冷连轧机综合耦合模型.针对耦合模型的特点提出分步解耦设计策略,相对于常规解耦设计可明显简化解耦过程,并给出各解耦环节的简化方案以利于实际工程应用.基于某1250mm八辊五机架冷连轧机第1机架的实际参数,采用Matlab/Simulink工具对简化后的分步解耦系统进行分析,仿真结果表明其可有效消除轧制过程中板形、板厚和张力控制之间的耦合影响关系

一、设计条件 1、生产能力:吨/日二级酒精 2、原料:乙醇含量29.8(W)的粗馏冷凝液,以乙醇一一水二元系为主; 3、采取直接蒸汽加热: 4、采取泡点进料: 5、馏出液中乙醇含量>95%(V),并符合二级酒精标准: 6、釜残液中乙醇含量不大于0.2%(W): 7、四级酒精(含乙醇为95%(V)其它无要求的产出率为二级酒精的2%; 8、塔顶温度78℃,塔底温度100-104℃; 9、塔板效率0.3-0.4或更低;

根据《冲压模具设计与制造》课程的基本要求为促进理论与实践相结合,加强学生 实践技能和能力的训练,本课程共开设有实验课、冷冲模设计与制造实训两类实践教学 节

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对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型