电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

第一节 信用概述 第二节 企业信用 第三节 企业信用管理的界定 第四节 企业信用管理的意义

本章讨论的主要内容与结构安排 ●信用的产生及其与货币的关系 ●高利贷信用 ●现代信用活动的基础及其作用 ●现代信用的形式 ●信用与股份公司

为解决局部最优问题,将遗忘机制引入传统遗传算法中,提出了一种改进的遗忘遗传算法,给出了一种遗忘算子及其遗忘概率,通过在遗传过程中遗忘某些基因,增加了算法的搜索空间,使算法跳出局部最优,从而最大限度地避免早熟收敛.将该算法用于不同欠费率下的电信客户初始信用评分,找到信用权重的优化解,较好地解决了对高欠费率群体进行信用评分时,信用权重的适应值偏低的问题.实验结果表明所提算法有效可行.与标准遗传算法相比,本文所提算法可以获得更高质量的解

一、信用监管的必要性 二、企业信用监管模式介绍 三、当前企业信用监管面临的问题 四、关于加强企业信用监管工作的思考

信用概述 信用活动的基础 信用的形式 股份有限公司 信用工具

第一节 信用的产生与发展 第二节 高利贷 第三节 现代信用活动的基础 第四节 现代信用的形式 第五节 信用与股份公司 （自行阅读）

一、熟人社会中的人伦信用 二、陌生人世界中的信用构建基础——债权合同及其法律规制 （一）债权 • 1 什么是债 • 2 债权 • 3 债权是最重要的请求权 （二）物权 • 1 物权概念及其特征 • 2 用益物权和担保物权 • 3 担保物权与信用

第一节 信用担保 第二节 信用保险 第三节 保理 第四节 债权融资 第五节 其他企业信用风险转移手段

第一节 企业信用政策的定义与类型 第二节 企业信用政策的内容与制定 第三节 企业信用政策的评价