一、基本思想 阈值分割法由于没有或很少考虑空间关系,使多阈值选择受到限制 于区域的分割方法可以弥补这点不足它利用的是图像的空间性质,该方 法认为分割出来的属于同一区域的像素应具有相似的性质,其概念是相当 直观的

5.1 触觉信息的处理 5.2 基本的图象处理方法 5.3 2维图象的处理 5.4 3维图象的处理

先举个例子说明一下什么是平滑(smoothing)，如下面两幅图所示：可以看到，图 3.2 比图 3.1 柔和一些(也模糊一些)。是不是觉得很神奇？其实实现起来很简单。我们将原图中的每一点 的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以 9，作为新图中对应点的灰度，就能实现上面 的效果

这一章，我们主要和调色板打交道。先从最简单的反色讲起

我们在第三章介绍平滑与锐化时引入了模板操作，今天还要用到它

在介绍图象的压缩编码之前，先考虑一个问题：为什么要压缩？其实这个问题不用我回答， 你也能想得到。因为图象信息的数据量实在是太惊人了。举一个例子就明白：一张 A4(210mm×297mm) 幅面的照片，若用中等分辨率(300dpi)的扫描仪按真彩色扫描，其数据 量为多少？让我们来计算一下：共有(300×210/25.4) ×(300×297/25.4)个象素，每个象素占 3 个字节，其数据量为 26M 字节，其数据量之大可见一斑了

通过前几部分的概念介绍和大量的实例讲解， 读者对 Photoshop 的功能、操作、技巧等各方面应 该已经有了较为全面的了解，也基本掌握了应用 Photoshop 进行图形图象处理的能力。 为了巩固学习的成果，本章我们将为大家提供 20 个练习实例，这些实例包括了前几部分所介绍到 的图像效果、文字特效等基础操作的练习和制作实 物、广告、标志、网页等综合应用的练习

⚫ 一、引言 ⚫ 二、平滑 ⚫ 三、中值滤波 ⚫ 四、边缘检测 ⚫ 五、细化 ⚫ 上机实习

绍兴文理学院：医学影像系《图象处理算法基础》课程教学大纲

2.1 色度学基础 2.2 人的视觉特性 2.3 图像数字化 2.4 数字图像表示形式和特点 2.5 本章小结