 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

一、计算机系统组成 二、微型计算机的结构 三、计算机中数的表示 四、数据表示

中央处理器、计算机、计算机系统这三者的概念是不同的,是计算机从局部到全局的三 个不同的层次。中央处理器一般也称为CPU,是计算机的核心,具有运算能力和控制功能; 计算机由CPU、内存储器、输入输出接口电路和系统总线构成,通常称为计算机主机;以 计算机为主体,配上外设和系统软件之后,才构成了计算机系统。我们通常所说的计算机”, 其准确的名称应该是计算机系统

2.3 计算机的工作原理 2.3.1冯·诺依曼型计算机的工作原理 2.3.2 计算机的指令和指令系统 2.3.3指令在计算机中的执行过程 2.4 计算机的引导过程 2.1 数据在计算机中的表示 2.1.1计算机常用数制 2.1.2数值型数据在计算机中的表示 2.1.3文字在计算机中的表示 2.2 计算机的组成 2.2.1 中央处理器 2.2.2 存储器 2.2.3 输入输出设备 2.2.4 总线 2.2.5 主板

一级(F0R《indows)知识归类一览表(讨论稿) 一、计算机基础知识 1.计算机发展(过程、趋势) 2.计算机应用、特点 3.计算机分类 4.计算机系统组成 5.微机的硬件结构 6.CPU(概念、类型) 7.总线(概念、类型) 8.内存储器(ROm、ram, Cache) 9.外存储器(软盘、硬盘、光盘) 10.存储器容量及换算

本章主要介绍信息技术的基础知识，计算机系统的组成及工作原理，数据在计算机中的存储形式及计算机病毒的特点与防范。通过本章学习，使大家掌握计算机的硬件结构及工作原理，掌握握信息在计算机内的存储形式及数制的转换，了解计算机病毒的特点及防范

◼ 1.1 80x86系列的概要历史 ◼ 1.2 计算机基础 ◼ 1.3 计算机的硬件和软件 ◼ 1.4 微型计算机的结构 ◼ 1.5 多媒体计算机

一、了解计算机的发展简史 二、了解计算机的输入输出等硬件系统 三、了解系统软件与应用软件 四、了解信息的标识与存储方式 五、了解多媒体计算机的组成

Visual C++是在Microsoft的基础上发展而来的, 随着计算机软、硬件技术的快速发展,如今 Visual C++已成为集编辑、编译、运行、调试于一体功 能强大的集成编程环境。本章以Visual C++6.0为 对象,主要介绍 Visual++集成编成环境的使用、 图形设备接口和常用图形程序设计、鼠标编程以 及菜单设计等基础,目的是通过对 Visual C++的 学习,掌握Visual C++图形程序设计的方法,为 计算机图形学原理部分的算法实现提供程序工具和方法

1.1 信息 1.1.1 信息概述 1.1.2 信息技术的发展 1.1.3 计算机技术的发展 1.2 计算机中的信息表示 1.2.1 进位计数制 1.2.2 不同计数制之间的转换 1.2.3 计算机使用二进制数 1.2.4 计算机信息编码技术 1.3 计算机系统 1.3.1 硬件系统 1.3.2 软件系统