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文库(159)
浙江工商大学:《食品质量与安全控制工程》课程教学大纲
文档格式:PDF 文档大小:268.86KB 文档页数:3
食品质量与安全问题是一个全球性问题,一个涉及政治稳定、经济繁荣、人类健康与种 族繁衍等方面的重要问题。进入21世纪后,人类在自身发展过程中对全球生态环境以及食 物链的不良影响,通过一系列食品安全事件暴露出来。食源性疾病在世界各国的爆发与流行 不断发生;化学药物(农药、抗生素和生长促进素等)对食品质量与安全的影响逐渐突出;经 动物及其制品传染给人的“人畜共患病”(例如疯牛病)更使人胆战心惊。各种导致食品质量 与安全问题的因素随着食品加工规模化发展,以及食品贸易全球化进程而影响、涉及世界各 国。我国近几年来食品质量与安全问题突显严重受到食品业、科技界和消费者的高度关注
灵新煤矿西天河下安全开采技术综合分析
文档格式:PDF 文档大小:380.47KB 文档页数:3
为了研究灵新煤矿河下开采引起的覆岩破坏规律和地表移动规律,采用工程地质调查、彩色钻孔孔电视、钻孔冲洗液漏失量法、物理与数值模拟、地应力测量及地表监测等多种研究手段,获得了矿区地应力分布规律、工作面开采的垮落带和导水裂缝带的高度、岩层移动规律及矿压显现规律,实现了L3414综采工作面安全开采和环境保护的双重目标
露天矿边坡强度折减法改进研究
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:6
以某露天矿边坡为工程背景,基于统一强度理论,通过对两个本构参数b和α的调试和反演,实现对不同强度准则的逼近,构建适合实际工况的自定义本构模型,并编制改进的强度折减法则,通过对相关强度参数进行折减求解边坡安全系数.与基于Mohr-Coulomb强度准则的传统强度折减法相比,它克服了由于Mohr-Coulomb强度准则未考虑中间主应力等造成计算结果偏于保守的缺陷,得到的边坡安全系数更贴近实际工况
可重组多功能大数运算器的小规模硬件实现
文档格式:PDF 文档大小:365.43KB 文档页数:5
提出了一种面积优先的多功能、可重组的大数值运算器设计方法.基于简单的加法操作,采用扫描链控制、迭代调用等方法对设计进行优化,实现了14种基本的大数运算功能.每种功能支持的规格从8位至2048位,给安全芯片用户提供了极大的灵活性,显著减小了代码的开发周期和成本.由于多种功能尽量复用相同的逻辑资源,本设计在满足体系运算速度的前提下,规模只有13887门,完全满足安全芯片面积优先的设计约束
吉林大学交通学院:《汽车运用工程》课程PPT教学课件(汽车理论)第四章 汽车行驶安全性(4.1)汽车安全性分类
文档格式:PPT 文档大小:125KB 文档页数:5
设计时汽车本身防止或减少道路交 通事故发生的性能。主要取决于汽车的 尺寸和整备质量参数、制动性、行驶稳 定性、操纵性、信息性以及驾驶员工作 位置的状况(座椅舒适性、噪声、湿度 和通风、操纵轻便性等)
基于模糊综合评判的移动电源火灾风险分析
文档格式:PDF 文档大小:414.63KB 文档页数:7
针对移动电源火灾事故频发的安全现状,本文采用能量转换和模糊综合评判的方法构建移动电源火灾风险评价模型,并对移动电源火灾风险进行评价.为增加评判过程的客观性,分别采用事故树基本事件结构重要度和相对差异函数对评判模型中评价因子的权重和隶属度进行分析和计算.评判结果表明移动电源火灾事故风险等级处于一般安全与比较危险之间,与实际情况相符合
基于语音信号和混沌序列的非对称图像隐藏方案
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:6
基于广义混沌同步系统(GS)和广义离散Sinai映射,提出了具有非对称密钥的数字图像安全通讯方案.方案能通过一个常规的语音信号隐藏几乎所有计算机所能识别的图像文件,以实现信息的伪装与隐藏,且含有24个密钥数并能无损恢复隐藏图像,密钥空间可达到10360.该方案能使接收方利用非对称密钥对收到的密文进行数据源真伪性认证和解密,适用于网络数字通讯语音伪装中的图像传输.对密钥空间、密钥参数敏感性和加密图像的相关性等分析表明该方案具有较高的安全性
中华人民共和国国家标准:《室内空气质量标准》
文档格式:PDF 文档大小:628.16KB 文档页数:15
为保护人体健康,预防和控制室内空气污染,制定本标准 本标准的附录A、附录B、附录C、附录D为规范性附录 本标准为首次发布。 本标准由卫生部、国家环境保护总局《室内空气质量标准》联合起草小组起草。 本标准主要起草单位:中国疾病预防挖制中心环境与健康相关产品安全所,屮国环境科学研究院 环境标准研究所,中国疾病预防控制中心辐射防护安全所,北京大学环境学院,南开大学环境科学与 工程学院,北京市劳动保护研究所
基于RS-GP模型的边坡安全系数预测
文档格式:PDF 文档大小:260.34KB 文档页数:5
鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点
基于机器学习的边坡安全稳定性评价及防护措施
文档格式:PDF 文档大小:1.41MB 文档页数:10
为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否,基于机器学习,融合主成分分析法(PCA)、参数调整、影响因素权重分析等,建立了一种边坡安全稳定性评价体系。研究发现,运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维,但此时模型效果有所下降;随机森林及梯度提升(XGBoost) 两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型,通过对其预测效果的对比分析,确定XGBoost为最佳评价模型。与此同时,采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段,并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示,明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性,最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施
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