本课程是专为北大中国经济研究中心研究生设计的短期选修课,欢迎中心经 济学博士、硕士、双学位以及北大其他院系的研究生和本科高年级学生选修。比较制度分 析代表了近些年国际上比较经济学研究领域中的最新理论发展。本课程将把任课教师近些 年在比较经济学领域中所做的探索做一些总结性的理论介绍。这是一门相对思辨的理论经 济学课程,将涉及到哲学、法学、伦理学、文化人类学和语言学等多学科知识

本辞典共分为力学、热学、电磁学、光学、原子和原子核、单位 和其他以及附录七个部分。前五部分基本上与现行教科书学科顺序相同。 二、本辞典主要是为中学物理教学而编写的。旨在作为中学物理教师 在教学中的参考用书。所收集的词目均是现行中学教材中出现的物理学名 词、定律、定理、定则以及重要的物理现象和仪器设备等

平衡的目的和分类 一、平衡的目的:尽量减小惯性力所引起的附加动压力。 附加的动压力振动(源) ニ、平衡的分类 刚性回转件 回转件的平衡: 柔性回转件(有专门学科) 机架上的平衡:(平动和平面一般运动的构件)

草地资源调查与规划是高等农业院校草业本科专业教学计划中一门重要的专业课程, 其主要目的和任务是为草原及其邻近专业的学生们介绍草原形成和发展原理、草原类型及 科学命名、生产力评价等知识的一门理论学科。并且,草地资源调查与规划是一门实践性 很强的理论,对其学习应在以课堂讲授为主的基础上,加强草原或草地生产实践,才能更 好地认识和指导草原生产。所以,学习这门课程对认识草地资源、合理利用草地资源有 大的指导作用

美国《化学文摘》, Chemical Abstracts,简称C,是世界上著名的检索刊物之一 ①创刊于1907年,由美国化学协会化学文摘社(CAS of ACS, Chemical Abstracts Service of American Chemical Society)编辑出版,CA自称是“打开世 界化学化工文献的钥匙”,在每一期CA的封面上都印有 KEY TO THE WORLD'S CHEMICAL LITERATURE. ②CA报道的内容几乎涉及了化学家感兴趣的所有领域,其中除包括无机化 学、有机化学、分析化学、物理化学、高分子化学外,还包括冶金学、地球化 学、药物学、毒物学、环境化学、生物学以及物理学等很多学科领域

水处理工程本身不是一个纯理论的学科,对于水处理技术的研究离不开实验教学,在 现有水处理技术理论中,基本上都是水处理界科学技术人员经过大量科学实验归纳总结 出来的。工程设计运行、管理中所遇到的许多问题的解决也是由科学实验来完成的。今 后水处理领域的新理论新工艺的发现,水处理工业的发展与进步也必然离不开科学实 验。因而,在学习给水排水工程有关专业课程的同时,必须有意识加强水处理工程实验技 术的学习,培养学生通过实验方法解决实际技术问题的能力

植物生理学是研究植物生命活动规律的科学。是生命科学主要学科之一，也是植物生产类各专业的重要专业基础课。绿色植物的生命活动是地球上一切有机物质的根本来源，是太阳能生物利用的主要途径，并为人类及其它生命活动提供了氧气。所以，高等绿色植物是植物生理学研究的主要对象，其生命活动是它研究的核心问题和主要内容。在了解植物生命活动的基本规律后对植物的生长发育进行有效地控制以满足人类的需求

中医治疗学是以辨证论治为特色的临床医学学科。与西医治疗学的区别在于，她荟萃了数千年来历代医家认识疾病、防治疾病的丰富经验，具有高度的实践性，直接来自于临床的医疗实践，是中医学的精华所在。中医治疗学的实验研究，旨在利用现代科学（包括医学）方法手段对中医治疗学进行验证、阐释和发展

家畜繁殖障碍疾病学是学习家畜产科学一个相关学科,它涉及的主要是家畜的繁殖障碍 表现和繁殖过程中所出现的各类疾病,包括从家畜繁殖障的表现和原因、怀孕、分娩及产 后期的疾病等知识。在讲授本学科时,以母畜生产疾病,尤其是奶牛产科学部分为重点内 容,在讲各章节时,穿插或附带介绍狗、猫及实验动物和动物园哺乳动物的繁殖及产科疾 病。学生不仅要掌握各部分内容的基本概念、原理及分析方法和数据等,还要熟悉它们的 目前研究发展程度和待解决的问题,为教学毕业实习和未来走上生产岗位打下牢固的理论 基础

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）