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概率论与数理统计是研究和揭示随机现 象统计规律性的一门学科,是重要的一个数 学分支。概率论是研究随机现象发生可能性 的大小的一门学科,而数理统计则是研究大 量随机现象数量规律的一门学科。它们之间 联系密切但也有根本差别,数理统计的方法 在自然科学、工程技术研究及社会科学领域 中应用极其广泛
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授课对象:材料科学与工程专业本科生;课程性质:任选;先修课程:传热学、电工学、高等数学、流体力学、数理统计
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一、性质 数理统计基础是高等学校数学专业的一门专业基础课程,它是研究大量随机 现象数量规律的一门学科。数理统计的方法在自然科学、工程技术研究及社会科 学领域中应用极其广泛
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相关分析与回归分析是以概率论与数理统计为基础 迅速发展起来的应用性较强的科学方法,是现代应用统计 学的重要分支,是研究事物间量变规律的科学方法。回归 分析着重在寻找变量之间近似的函数关系相关分析则不 着重这种关系而致力于寻找一些数量指标,以刻划有关变 量之间关系深浅的程度变
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目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2.学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3.专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计(论文)》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》
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药剂学是研究药物剂型及制剂的一门综合性学科 其主要研究内容包括:剂型的基础理论、制剂的生产 技术、产品的质量控制、合理的临床应用 研究、设计和开发药物新剂型及新制剂是其核心内容。 随着科学技术的飞速进步,特别是数理、生命、材料、电子和信息等科学领域的发展和信息等科学领域的发展和创造,极大地推动了药剂学的发展,使药剂学从经验探索阶段入了科学研究阶段
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Theory of Equivalence Relations (A, R) (E1) For all x : xRx. (E2) For all x, y : If xRy then yRx. (E3) For all x, y, z : If xRy and yRz then xRz. Logic in Computer Science – p.2/16
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Axiom Schemata for F Axiom Schema 1 A ∨ A ⊃ A Axiom Schema 2 A ⊃ (B ∨ A) Axiom Schema 3 A ⊃ B ⊃ (C ∨ A ⊃ (B ∨ C)) Axiom Schema 4 ∀xA ⊃ Sxt A where t is a term free for the individual variable x in A Axiom Schema 5 ∀x(A ∨ B) ⊃ (A ∨ ∀xB) provided that x is not free in A
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F= = F + “ = ” + 2 Axiom Schemata Axiom Schema 6 x = x. Axiom Schema 7 x = y ⊃ (SzxA ⊃ SzyA) where A is an atomic wff. A first order theory is a first-order theory with equality if it has a binary predicate = such that the wffs above are theorem of the theory
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Interpretation An interpretation I of F is , where D is a non-empty set called the domain of individuals. I0 is a mapping defined on the constants of F satisfying 1. If c is an individual constant, then I0(c) ∈ D. 2. If f n is an n-ary function constant, then I0(f n) : Dn → D
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