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第六章数理统计的基本概念 一、描述统计学对随机现象进行观测、试验,以取得有代表性的观测值。 二、推断统计学对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性
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§1 单因子方差分析 §2 双因子方差分析 §3 有交互作用的双因子方差分析
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§1 单因子方差分析 §2 双因子方差分析 §3 有交互作用的双因子方差分析
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上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第八章 方差分析和回归分析 8.2 线性回归分析的数学模型
文档格式:DOC 文档大小:206KB 文档页数:4
上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第八章 方差分析和回归分析 8.1 方差分析
文档格式:PPT 文档大小:266KB 文档页数:17
上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第八章 方差分析和回归分析 §8.2 线性回归分析的数学模型
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上饶师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第八章 方差分析和回归分析 §8.1 方差分析
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(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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中国矿业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)典型例题分析
文档格式:PPT 文档大小:1.45MB 文档页数:78
§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归
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