针对材料在自然土壤环境中的腐蚀预测问题,提出应用多层线性模型对材料的腐蚀规律进行研究.多层线性模型是分析具有层次结构数据的新型统计技术,对于地区间土壤腐蚀规律的差异性特点和单地区实验观测样本不足的问题,可以为不同的区域分别建立腐蚀率模型,使模型假设与实际更为吻合.以碳钢在土壤中的腐蚀数据为研究对象,建立了腐蚀率的多层线性模型.实验验证了该模型可以准确地拟合和预测碳钢在土壤的腐蚀率变化,优于指数平滑算法和差分自回归移动平均算法

11.1 三维坐标系 11.1.1 三维世界坐标 11.1.2 建立三维用户坐标系 11.1.3 命名UCS 11.1.4 三维视图 11.2 创建线框模型 11.2.1 利用二维对象创建线框模型 11.2.2 利用直线与样条曲线创建线框 模型 11.2.3 利用三维多段线创建线框模型 11.3 创建表面模型 11.3.1 创建三维曲面 11.3.2 创建三维网格 11.3.3 创建三维面 11.3.4 创建旋转曲面 11.3.5 创建平移曲面 11.3.6 创建直纹曲面 11.3.7 创建边界曲面 11.3.8 设置厚度创建三维模型 11.4 创建实体模型 11.4.1 创建长方体 11.4.2 创建球体 11.4.3 创建圆柱体

• 几个重要概念 • 以要素之间替代性质的描述为线索的生产函数模型的发展 • 以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展 • 几个重要生产函数模型的参数估计方法 • 生产函数模型在技术进步分析中的应用 • 建立生产函数模型中的数据质量问题

本章主要讲述: 一、关系模型的数据结构 二、关系的定义和性质 三、关系数据库的基本概念 四、关系运算

1.1现实世界的数据化过程 1.2数据管理技术的发展 1.3概念模型与数据模型 1.4数据库系统

1.简单光照明模型 2.多边形绘制方法 3.透明 4.整体观照明模型 5.光线跟踪算法

1.1 数据库技术概述 1.2 数据模型 1.3 数据库设计 1.4 概念模型

一、SNMP结构 二、管理模型 三、 SNMP协议 四、SNMP MIB

7.4.1 理想模型 7.4.2 实际模型

背景介绍 智能机器人技术 人－机器人交互 决策、规划 感知、行为预测、世界模型 地图、定位、SLAM 运动规划、控制 仿真器 机器人安全模型