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测试的目的是获取反映被测对象状态和特征的信息。实际中有用的信息总是和各种噪声混杂在一起，难于直接识别和利用。只有分离信号和噪声并经过必要处理和分析，消除 和修正系统误差之后，才能准确提取信息中有用信息

1、概述 本章将介绍数字信号处理的基本知识,并 介绍由上百个数字信号处理和分析的Ⅵ构成 的 LabVIEW分析软件库。 ·目前,对于实时分析系统,高速浮点运算 和数字信号处理已经变得越来越重要。 ·通过分析和处理数字信号,可以从噪声中 分离出有用的信息,并用比原始数据更全 面的表格显示这些信息。下图显示的是经 过处理的数据曲线

4.1概述 4.2对雷达信号时域参数的测量 4.3雷达侦察信号的预处理 4.4对雷达信号的主处理 4.5数字化接收机与数字信号处理

绪论 一、分离信、噪,提高信噪比 二、提取有用的特征 三、修正测试系统的某些误差

10.1 信号处理技术 10.2 噪声源及噪声耦合方式 10.3 共模与差模干扰 10.4 常用的干扰抑制技术

基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向

珠海科技学院：《模拟电子技术》课程教学资源（习题与答案）第九章 信号处理与信号产生电路

中国科学技术大学：《电子技术基础》课程教学资源（课件讲稿，模拟电路部分）第九章 信号处理与信号产生电路（滤波电路的基本概念）

中国科学技术大学：《电子技术基础》课程教学资源（PPT课件讲稿，模拟部分）第十章 信号处理与信号产生电路 §10.1 滤波电路的基本概念