Context Chapter 9 introduced the model of aggregate demand and supply. Chapter 10 developed the IS-LM model, the basis of the aggregate demand curve. In Chapter 11, we will use the IS-LM model to see how policies and shocks affect income and the interest rate in the short run when prices are fixed

习题31 证明②小问如下: 问题的解用解向量表示(见题目说明) 设按照该贪心策略选择的解为X={x1,X2,,n},选中的文件集合即为Q,这些文 件按照长度从小到大存放到磁带上,记其排列为8=iik,k为Q选中的文件数 设该问题的一个最优解为Y={y1,y2,…,yn}选中的文件集合即为W现证明Q 的文件个数不少于W(注意,对选中的文件个数进行证明是本题证明的关键

本文采用模式识别方法推断烧结矿质量。在给出模糊系统聚类分析算法基础上,用软件实现了基于模糊聚类分类器和动态聚类分类器,并用现场实测的样本采用\留一法\分别对这两种分类器性能进行检验。结果表明:模糊聚类分析法对于先验知识较少、样本量不大时,性能较佳

第四章动态规划 4.1一般方法 1.多阶段决策问题 多阶段决策过程:问题的活动过程分为若干相互联系的阶段,任一阶段i以后的行为仅依赖于i阶段的过程状态,而与i阶段之前的过程如何达到这种状态的方式无关。在每一个阶段都要做出决策,这决策过程称为多阶段决策过程(multistep decision process)。最优化问题:问题的每一阶段可能有多种可供选择的决策,必须从中选择一种决策。各阶段的决策构成一个决策序列。决策序列不同,所导致的问题的结果可能不同

3.1一般方法 1.问题的一般特征 问题有n个输入,问题的解是由这n个输入的某个子集组成,这个子 集必须满足某些事先给定的条件。 约束条件:子集必须满足的条件;

In this chapter you will learn the Is curve, and its relation to the Keynesian Cross the Loanable Funds model the LM curve, and its relation to the Theory of Liquidity Preference how the IS-LM model determines income and the interest rate in the short run when P is fixed

2.1 算法的两要素 2.2 算法的特征 2.3 算法的表示 2.4 常用算法 2.5 算法的设计要求 2.6 算法的复杂度分析

1 算法的概念 2 问题描述及算法描述方法 3 算法正确性分析 4 算法复杂性分析 5 标准符号和通用函数

算法的概念 算法的特性 简单算法举例 算法的表示方法 结构化程序设计方法

6.1 遗传算法的基本原理 6.1.1 遗传算法的基本遗传学基础 6.1.2 遗传算法的原理和特点 6.1.3 遗传算法的基本操作 6.2 遗传算法的模式理论 6.3 遗传算法应用中的一些基本问题 6.4 高级遗传算法 6.4.1 改进的复制方法 6.4.2 高级GA算法 6.5 微种群和双种群遗传算法 6.6 基于遗传算法的系统在线辨识 6.7 基于遗传算法的模糊控制 6.8 免疫遗传算法 6.8.1 免疫遗传算法的基本概念 6.8.2 免疫算子的机理与构造 6.8.3 TSP问题的免疫遗传算法