《算法基础》课程教学资源（学习笔记）算法基础 课堂笔记

中国科学技术大学：《算法基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）算法基础习题课（二）

2.机电系统CAD算法基础 2.1.数值积分算法 2.1.1基本数值积分方法 连续系统的动态特性一般可由一个微分方程或一组一阶微分方程加以描述。因此对系统进行计算机仿真,就需要研究如何利用计算机对微分方程进行求解,目前采用的方法是应用数值积分法对微分方程求数值解,其中欧拉法、梯形法、龙格一库塔法等数值积分法是几种基本的方法

第一章导引 掌握: 1.算法的定义及其性质(1.1节) 2算法分析的基础知识(1.2节) 重要的约定和假设 关于O,Ω,⊙的定口 了解: 3. SPARKSO口言(1.3节) 4.常用数据口构(1.4节) 5.口与消去口口(1.5节)

雇用问题 指示器随机变量 随机算法 在线雇用问题

一、算法及程序设计基础 二、赋值语句及 InputBox、 MsgBox函数 三、分支结构与分支结构语饣 四、循环结构与循环结构语句 五、程序示例 六、小结

第一章导引与基本数据结构 1.1算法的定义及特性 1.什么是算法? 算法如数字、计算一样,是一个基本概念。 算法是解一确定类问题的任意一种特殊的方法。 在计算机科学中,算法是使用计算机解一类问题的精确、有效方法的代名词; 算法是一组有穷的规则,它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算

通过例子理解递归的概念；掌握设计有效算法的分治策略；通过几个范例学习分治策略设计技巧；

1.绪论 1.1CAD技术的发展和应用 1.2CAD硬件 1.3CAD系统 2.机电系统CAD算法基础 2.1.数值积分算法 2.2.数据结构

1.绪论 CAD技术的发展和应用 1.2CAD硬件 1.3CAD系统 2.机电系统CAD算法基础 2.1.数值积分算法 2.2.数据结构