◼ 什么是基因组 ◼ 什么是基因 ◼ DNA测序的方法 ◼ DNA序列的组装 ◼ 人类基因组计划 ◼ 水稻基因组计划 ◼ 后基因组学 ◼ 寻找基因 ◼ 获取基因的全长cDNA序列 ◼ 确定DNA顺序中基因的位置 ◼ 研究基因的功能 ◼ 基因表达 ◼ 蛋白质组学

蛋白质芯片是一种快速、高效、高通量的蛋白质组研究新技术。目前,它已成为人们研究的热点之一。本文就近年来蛋白质芯片及其分析应用新进展做一简要的评述

5. 转录物组 6. 蛋白质组

《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源（思维导图）第九章 蛋白质与代谢组学

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主要介绍DNA和蛋白质序列分析的基本内容。包括核酸序列检索、核酸序列的基本分析（碱基组份、限制性酶切分析、重复序列分析），基因结构分析、表达标签序列分析的基本方法和软件。蛋白质序列基本分析、检索、跨膜区分析、蛋白质亚细胞定位、功能预测等内容

§5.1 高聚物质谱分析 §5.2 药物的质谱分析 §5.3 糖类的质谱分析 §5.4 核苷酸(Oligonucleotide)的质谱分析 §5.5 蛋白质分析 §5.6 蛋白质组学及应用

神经胶质瘤作为最常见的原发中枢神经系统肿瘤,具有很大的异质性。越来越多的研究表明,神经胶质瘤是一个多基因、多蛋白质参与的多阶段发展的疾病,并与基因组、转录组、蛋白质组及表观遗传组的异常关系密切。本文对神经胶质瘤多组学研究的进展进行综述

第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用

第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用