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我们知道对矩阵进行一次初等变换,就相 当于用相应的初等矩阵去左乘原来的矩阵。 因此我们这个观点来考察Gaus消元法用 矩阵乘法来表示,即可得到求解线性方程 组的另一种直接法:矩阵的三角分解
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工程实际计算中,线性方程组的系数矩阵常常具有对 称正定性,即其各阶顺序主子式及全部特征值均大于零。 矩阵的这一特性使它的三角分解也有更简单的形式,从而 导出一些特殊的解法,如平方根法与改进的平方根法
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一、消元过程 对线性方程组Ax=b如果det(A)≠0对其增广矩阵施行行初等变换:
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一、对角占优矩阵 若矩阵A=(a)nn满足
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实验项目一: 分别用简单迭代法和赛德尔迭代法解线性方程组
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中国科学技术大学:《计算方法》课程教学课件(PPT讲稿)第6章 解线性方程组的迭代法
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中国科学技术大学:《计算方法》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 解线性方程组的直接法
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中国科学技术大学:《计算方法》课程教学资源(课件讲义)第六章 解线性方程组的迭代法
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中国科学技术大学:《计算方法》课程教学资源(课件讲义)第五章 解线性方程组的直接法
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从初值)出发,得到序列)}。 计算精度可控,特别适用于求解系数为大型稀疏 矩阵 sparse matrices*的方程组
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