背景介绍 智能机器人技术 人－机器人交互 决策、规划 感知、行为预测、世界模型 地图、定位、SLAM 运动规划、控制 仿真器 机器人安全模型

一 智能优化概述 二 遗传算法 三 宽基指数择时因子的挖掘

1.1人工智能的概念 1.2人工智能的研究目标 1.3人工智能研究的基本内容及特点 1.4人工智能的研究领域 1.5人工智能的基本技术 1.6人工智能的产生与发展

13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 13.2 遗传算法 13.3 模拟退火算法 13.4 神经网络权值的混合优化学习策略

第一节 人工智能 第二节 模式识别 第三节 专家系统 第三节 专家系统

《脑科学与类脑智能》：类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考

《人工智能导论》课程教学资源（PPT课件讲稿）群智能（Swarm Intelligence）

《商务智能与人工智能》课程教学资源（文献资料）IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南

1、了解人工智能基本的概念、理论和技术 2、掌握人工智能问题的求解方法和原理 3、掌握专家系统的基本理论和实现结构 4、培养进行人工智能研究的基本素养 5、具备应用人工智能解决实际问题的基本能力

延安大学：《智能机器人》课程教学资源（PPT课件讲稿）智能机器人发展现状及其趋势