一、软件维护的概念 二、软件维护活动 三、程序修改的步骤及修改的副作用 四、可维护性 五、提高可维护性的方法

机械打样 照相打样 数字打样 计算机软打样

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》

1.了解软件需求的目标和任务 2.了解软件软件需求的获取方法 3.了解可行性研究的方法和可行性研究报告的主要内容。 4.掌握结构化分析方法

1.了解软件质量保证、质量保证活动与质量检验的概念。 2.了解软件质量保证体系与质量保证的实施的概要。 3.了解正式技术评审概要。包括评审会议、设计质量和程序质量的评审。 4.了解软件配置管理的概念。包括配置项和基线概念、配置管理的主要工作

一、用户界面应具备的特性 二、用户界面设计的任务分析 三、用户界面任务和工作设计 四、界面设计的基本类型 五、数据输入界面设计 六、数据显示界面设计 七、控制界面的设计

一、软件设计的目标和任务 二、软件设计基础 三、模块独立性 四、结构化设计方法 五、数据设计和文件设 六、过程设计

1.了解软件概要设计的原则和过程 2.掌握模块划分的评价准则一模块独立性的判别。 3.掌握结构化设计方法。 4.了解 Jackson系统开发方法和 Jackson程序设计方法

一、面向对象的概念 二、面向对象的开发过程 三、面向对象分析与模型化 四、面向对象设让 五、面向对象程序的实现与测试

1.了解什么是结构化程序设计,以及结构化程序设计的原则。 2.了解程序设计风格4个方面的要求 3.了解提高程序效率的方法。 4.了解程序设计语言的分类和特点。 5.掌握度量程序复杂性的 McCabe方法和 Halstead方法