10.1图象的理解与分析 10.2积木世界的景物分析 10.3视觉的知识表示与控制策略 10.4物体形状的分析与识别 10.5机器人视觉系统举例 10.6小结

A.1 人类视觉系统概述 A.1.1 人类视觉系统的组成 A.1.2 眼球的光学系统 A.1.3 视网膜 A.1.4 视觉通路 A.2 生物视觉信息处理 A.2.1 视觉信息的空间域处理 A.2.1.1 感受野 A.2.1.2 生物视觉系统中的特征检测 A.2.1.3 侧抑制 A.2.2 生理频率分析器

以往视觉方法特点: 作为主体的视觉系统被动地接收外界的信息 处理过程复杂、难以实现而且没有充分考虑生物视觉的特点 以往视觉方法忽略的问题: 中央凹(Fovea)的高分辨能力和视网膜上其它部分(不妨称之为外围视觉)的相对较低的分辨能力之间的差异

《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件）第八章 基于运动视觉的稠密估计——光流法（Optical Flow）

3.7 旋转运动 3.8 一般刚体运动

1.1 计算机视觉 1.2 图像基础 1.3 像素间关系

杭州电子科技大学：《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六讲 立体视觉

中国科学技术大学：《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 基于运动视觉的场景复原 Shape（Structure）From Motion

中国科学技术大学：《计算机视觉》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 基于运动视觉的场景复原

绪论 一、何谓图形：能在人的视觉系统中产生视觉印象的客观对象 二、构成图形的要素：