第一篇物理诊断 第一章问诊 第二章体格检查 第一节全身体格检查的基本要求和项目 第二节一般状态检查 第三节头、颈部检查 第四节胸壁、胸廓、乳房、肺部检查 第五节心脏检查 第六节腹部检查 第七节生殖器、直肠、肛门检查 第八节脊柱、四肢检查 第九节神经系统检查 第二篇辅助检查 第一章心电图检查 第二章X线检查 第三章肺功能检查 第一节通气功能检查 第二节换气功能检查 第三节小气道功能检查 第四章内镜检查 第一节上消化道内镜检查 第二节下消化道内镜检查 第三节纤维支气管镜检查 第三篇 临床常用诊断技术 第一章 胸膜腔穿刺术 第二章 胸膜活体组织检查术 第三章 腹膜腔穿刺术 第四章 心包腔穿刺术 第五章 肝穿刺活体组织检查术 第六章 肝穿刺抽脓术 第七章 骨髓穿刺术 第八章 骨髓活体组织检查术 第九章 淋巴结穿刺术及活体组织检查术 第十章腰椎穿刺术 第十一章 膝关节腔穿刺术 第十二章 肾穿刺活体组织检查术 第十三章 前列腺检查及按摩术 第十四章 中心静脉压测定 第十五章 胃液采集术 第十六章 十二指肠引流术 第十七章 眼底检查法 第四篇 病历书写

教学目的： 按照系统和局部两种方式归纳总结胸部解剖理论，探讨各知识点的规律性和相互联系。 教学重点： 1.肋间隙层次结构；2.胸膜与胸膜腔；3.肺的位置、外形，肺内支气管和血管； 4.纵隔概念；5.上纵隔结构；6.心包与心包腔；7.膈神经胸段；8.食管、奇静脉、胸导管、迷走神经；8.心的位置、外形；9.心冠状循环；10.心腔结构。 教学难点： 1.胸膜腔的概念，支气管肺段的概念及肺段划分；2.心包层次与心包腔概念，胸交感干的组成和分支支配； 3.心传导系与心的收缩、舒张及心腔内血液流动、瓣膜的作用。 胸部系统解剖、胸部局部解剖、小结

教学目的： 掌握：尿生殖三角、肛三角的定义。坐骨肛门窝的境界和内容。肛门直肠环的定义。男性尿道的分部、狭窄、扩大及弯曲。髂内动脉的分支及分布概况。直肠子宫陷凹、膀胱直肠陷凹位置、特点及毗邻。膀胱的形态分部、位置、毗邻。前列腺的位置及分叶。 教学重点： 尿生殖三角。男性尿道。盆膈。髂内动脉及分支。盆部的腹膜陷凹。膀胱位置与毗邻，膀胱三角。 教学难点： 阴部管的形成。尿生殖三角的层次结构。盆膈的构成和作用。前列腺分叶。 第一节 盆部 pelvis 一、概况 二、盆壁和盆底 三、盆腔腹膜与脏器关系 四、盆腔的血管、神经和淋巴结 五、盆腔的脏器 第二节 会阴 perineum 一、概况 二、肛区 三、尿生殖区

分析了影响转炉冶炼终点钢水中锰含量的因素, 针对基于BP神经网络算法的转炉冶炼终点锰含量预测模型存在的收敛速度慢, 预测精度低等问题, 提出了一种基于极限学习机(ELM) 算法建模的新思路, 并引入正则化以及改进粒子群优化算法(IPSO), 建立了基于改进粒子群算法优化的正则化极限学习机(IPSO-RELM) 的转炉终点锰含量预测模型; 应用国内某炼钢厂转炉实际生产数据对模型进行训练和验证, 并与基于BP、ELM和RELM算法的三类模型进行比较.结果表明, 采用IPSO-RELM方法构建的模型, 锰含量预测误差在±0. 025%范围内的命中率达到94%, 均方误差为2. 18×10-8, 拟合优度R2为0. 72, 上述三项指标均显著优于其他三类模型, 此外, 该模型还具有良好的泛化能力, 对于转炉实际冶炼过程具有一定的指导意义

表面张力是矿物棉生产的重要参数，直接影响到配料和工艺参数的选择.通过实验测量并建立模型预报系统研究了以高炉渣为主要原料制备矿物棉时熔体的表面张力.首先测量了SiO2（40%-60%）-Al2O3（5%-20%）-CaO（20%-30%）-MgO（5%）四元系的表面张力，其值处于350-500 m·m-1之间；然后结合文献报道的表面张力数据，利用人工神经网络技术建立了SiO2（35%-60%）-Al2O3（5%-20%）-CaO（20%-45%）-MgO（0-10%）四元渣系的表面张力预报模型.该模型对成分范围内的表面张力预报平均误差为9.32%，预报精度较高，可以预报矿物棉熔体成分范围内的表面张力

护理学基础 一、铺床法 ㈠ 备用床 ㈡ 暂空床 ㈢ 麻醉床 ㈣ 卧床病人更换床单法 二、测生命体征 ㈠ 体温测量法 ㈡ 脉搏测量法 ㈢ 呼吸测量法 ㈣ 血压测量法 三、酒精擦浴 四、床上擦浴 五、特殊口腔卫生 六、鼻饲法 七、大量不保留灌肠 八、导尿术 九、无菌技术操作 十、穿脱隔离衣 十一、药液抽吸法 十二、皮内注射法 十三、皮下注射法 十四、肌内注射法 十五、静脉注射法 十六、静脉输液法 中医护理学基础 一、毫针刺法 二、水针法 三、灸法 四、拔罐法 五、刮痧法 健康评估 一、一般检查和头颈部检查 二、胸部检查 三、腹部、脊柱、四肢和神经系统检查 四、心电图实践 外科护理学 一、洗手/消毒方法 二、穿手术衣方法 三、戴无菌手套法 四、手术区铺单法 五、手术配合 急救护理学 外伤的院外急救技术 现场心肺复苏法（BLS）

实验一 节肢动物与昆虫外形及头部 实验二 昆虫口器 实验三 昆虫胸部的基本构造及胸足和翅 实验四 昆虫腹部基本构造 实验五 昆虫生物学 实验六 六足总纲及昆虫纲的分类鉴定 实验七 直翅目昆虫分类 实验八 半翅目昆虫分类 实验九 同翅目昆虫分类 实验十 鞘翅目成虫分类 实验十一 鞘翅目幼虫分类 实验十二 鳞翅目成虫分类 实验十三 鳞翅目幼虫分类 实验十四 膜翅目成虫分类 实验十五 双翅目成虫分类 实验十六 昆虫内部器官的位置及消化和排泄器官 实验十七 昆虫的循环系统和血细胞、呼吸系统、生殖系统 实验十八 昆虫的神经系统 实验十九 昆虫种群的空间格局 实验二十 昆虫种群生命表的组建和应用 实验二十一 群落组成及优势种群数量调查

LF精炼工序在炼钢过程起着调节温度的关键作用,准确预报LF精炼终点钢水温度对实际生产有重要意义.传统的LF精炼预报模型包括机理模型与黑箱模型.机理预报模型能够体现各工艺因素对终点钢水温度的影响,但由于LF精炼传热机理研究尚不完善,依靠机理模型预报终点钢水温度,难以达到预期效果;黑箱预报模型能够准确预报终点钢水温度,但不能反映精炼过程各工艺因素对钢水温度的影响,尤其当生产工艺条件发生改变时,黑箱模型在应用上会受到限制.本文以方大特钢LF精炼炉为研究对象,建立一种机理预报模型与黑箱预报模型(BP神经网络预报模型)相结合的LF精炼终点钢水温度灰箱预报模型.该模型既能反映各工艺因素对终点钢水温度的影响,又能准确预测终点钢水温度,其终点钢水温度预测误差在±5℃以内的命中率可以达到95%以上

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

问:脑梗塞是怎样发生的? 答:脑梗塞是指一部分脑组织的供血动脉因血栓形 成或栓塞,导致脑组织缺血缺氧而变性水肿软化即 坏死。其神经功能丧失,即称脑梗塞。 这种病多见于老年人,患病率约为4%6%,但近 些年三十几岁即发病的亦常见。老年人如患高血压 、高血脂、糖尿病、血黏度高等,易加重动脉硬化 ,血管内壁粗糙,管腔狭窄,在安静休息状态,血 流缓慢或血容量不足,血栓形成,血管堵塞,脑组 , 织得不到血和氧,几分钟后就可形成脑梗塞。其临 床表现各异,多数表现偏瘫、偏身感觉障碍,或伴 失语,严重者昏迷,治疗不及时或不当常导致死亡