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楔横轧等内径空心轴的热力耦合数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:540.14KB 文档页数:5
应用三维刚塑性有限元DEFORM-3D软件对等内径空心轴类零件的楔横轧成形进行了热力耦合数值模拟,分析了轧制过程中轧件内部的应力、应变场及温度场分布规律,揭示了轧件变形过程中横截面椭圆化和轧件外表面轴肩部分产生隆起以及内表面在靠近台阶处产生凹陷的原因,阐述了轧件在轧制过程中温度的变化及变化的原因.模拟结果表明,用楔横轧工艺轧制等内径空心轴是完全可行的
《MATLAB语言及其应用》课程教学资源(参考资料)某公司MATLAB产品应用基础
文档格式:PDF 文档大小:3.72MB 文档页数:114
MathWorks公司 MATLAB产品体系 MATLAB基本操作 桌面工具应用 使用帮助 基本数据类型 脚本文件和函数文件 图形应用基础 创建图形用户界面 Simulink基本操作 创建动态系统 简单系统 离散系统 连续系统 混合系统 M语言S函数的编写
《LINGO8.0forwindows软件及应用》 第七章(7-2) 装配线平衡模型
文档格式:PPT 文档大小:340KB 文档页数:36
7.2装配线平衡模型 条装配线含有一系列的工作站,在最终产品的加工过程中每个工作站执行 种或几种特定的任务。装配线周期是指所有工作站完成分配给它们各自的任务 所化费时间中的最大值。平衡装配线的目标是为每个工作站分配加工任务,尽可 能使每个工作站执行相同数量的任务,其最终标准是装配线周期最短。不适当的 平衡装配线将会产生瓶颈——有较少任务的工作站将被迫等待其前面分配了较多 任务的工作站
《北京科技大学学报》:碳分子筛分离氧氩过程的实验研究
文档格式:PDF 文档大小:484.2KB 文档页数:4
基于碳分子筛动态吸附机理,建立了分离氧氩的实验装置.实验研究了流程形式、清洗比、吸附时间对碳分子筛分离氧氩过程性能的影响.结果表明,循环过程中增加产品气清洗阶段可以显著提高解吸气的纯度.为了得到质量分数为99.0%以上的氧气,循环过程中清洗比应控制在0.4左右,最佳吸附时间为60s.以95%氧、5%氩的混合气作为原料气,实验装置的产品气纯度可以达到99.4%,氧气回收率为42%
基于CFX软件的氮化硅反应炉内热过程的数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:722.08KB 文档页数:6
利用大型商业软件CFX建立了高温氮化硅反应炉内温度场的数学模型,采用拟流体模型数值模拟炉内的层流流动,分析了氮气体积流量、各向异性散射和辐射特性等因素对温度场和产物质量浓度的影响.计算结果表明,为确保反应充分完全,预热段温度控制显得非常重要,而氮气体积流量起着决定性的作用;各向异性散射对径向温度、产物质量浓度有一定的影响;散射率对温度场影响很小;计算值与实验值相比较,误差在10%之内
氧化铝熟料回转窑干法烧结数值分析
文档格式:PDF 文档大小:557.98KB 文档页数:6
建立60t·h-1氧化铝熟料回转窑综合传热、传质数学模型.应用数值方法,研究喂入料浆的水分含量对窑内热过程的影响,分析得到熟料烧结方式由湿法转变为干法时回转窑具有提高产能、降低能耗的潜力.结果表明:当料浆水的质量分数降至20%时,回转窑生产能力可比实际工况提高24%,相应燃煤单耗降幅可达18%.随料浆含水量再递减,则产能和燃煤单耗的平均变化量显著减少,改变幅度逐渐趋缓
变压吸附制氧过程中不连续反吹对回收率的影响
文档格式:PDF 文档大小:980.07KB 文档页数:5
为了提高变压吸附制氧过程中氧气的回收率和体积分数,提出了一种在反吹步骤中采取适当中断次数和时间的不连续反吹方法,并实验研究了该方法对氧气的回收率和体积分数的影响.结果表明:不连续反吹步骤可以显著提高变压吸附制氧系统的回收率和产品气纯度;在本实验条件下,优化后反吹中断次数为2、反吹中断时间为0.3s时,与连续反吹相比,氧气回收率最大提高了9.2%,产品气中氧气的体积分数最大提高了4.0%
连铸板坯凝固过程的应变分析
文档格式:PDF 文档大小:566.75KB 文档页数:4
通过建立连铸板坯凝固过程的传热模型和采用实测温度数据进行检验,获得了铸坯温度及坯壳厚度的数据.在此基础上建立了凝固过程的应变分析模型,得到了实际工况条件下坯壳所受的拉应变.结果表明,在正常工况下,连铸坯凝固前沿所受的应变很小,铸坯不会产生内部裂纹;当导辊开口度的偏差大于2 mm时,其引起的应变大于鼓肚应变,且凝固前沿所受的应变大于临界应变,内部裂纹发生的可能性很大.支撑辊对中精度是产生内部裂纹的重要影响因素
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》例 3.4.5 零件的参数设计(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:38KB 文档页数:3
一件产品由若干零件组装而成,标志产品性能 的某个参数取决于这些零件的参数,零件参数包 括标定值和容差两部分
宝钢IF钢大生产产品性能预测
文档格式:PDF 文档大小:444.17KB 文档页数:4
以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统,用于宝钢IF钢大生产产品性能预测.同时,应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较.结果表明,ANN学习预测系统,除σ0.2误差较高(9.0%)外,σb,δ,r和n值均<5.0%,且比多线性回归方法精度高
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