一、实验目的 1 .掌握中规模集成译码器、数据选择器的逻辑功能和使用方法。 2 .了解译码器的应用。 3 .学习用数据选择器构成组合逻辑电路的方法

Microsoft Excel 2000是处理数据的电子 表格程序，具有强大的表格处理功能。可 以协助用户轻松地输入数据、处理数据， 并通过它提供的函数进行自动运算，实现 制表自动化。该程序广泛应用于财务、预 算、统计、数据跟踪和数据汇总等工作中

第一节地矿勘查数据采集与管理技术 第二节地矿数据处理与资源预测评价技术 第三节地理信息系统(GS)技术

数据处理流程:数据传输手簿输入数据加工数据预处理 基线解算——重复基线检验——同步环检验——异步环 检验(以上为当天应完成的任务)重测与补测—WGS -84中无约束平差网精度分析北京54/80/地方独立中 三维无约束平差三维约束平差—二维平差—成果报 告——技术总结

本章主要介绍计算机网络最高层：即应用层的有关概念及工作原理。讲述应用层是如何为各种应用进程提供服务的。通过本章的学习，读者应重点掌握和理解以下内容： l 掌握应用层的基本概念，理解应用层的功能与作用 l 掌握域名系统的组成与工作原理 l 掌握电子邮件的基本组成及工作原理 l 了解文件传输系统、远程终端系统的工作原理与使用方法 l 理解与掌握万维网的工作原理及网站的建立方法 l 理解网络管理的含义与功能

第一章绪论 本章内容 一、多媒体的含义;(重点) 二、多媒体技术的主要特征; 三、多媒体技术的产生和发展; 四、多媒体技术的应用 五、多媒体技术研究的主要内容。 媒体的种类及特点（重点） 视觉媒体技术（重点） 听觉媒体技术（重点） 触觉媒体技术 多媒体数据压缩的基本原理和方法； •声音压缩标准； •图像压缩标准； •视频压缩标准；

一、信息表示与编码 二、常用的数据压缩技术 三、静态图像压缩标准JPEG 四、运动图像压缩编码标准MPEG 五、视听通信编码解码标准H.26X 六、声音压缩技术

2.1 概述 2.2 温度检测与变送 2.3 压力检测与变送 2.4 流量检测与变送 2.5 物位检测与变送 2.6 智能检测仪表 2.7 检测系统数据处理方法 2.8 软测量与先进检测的应用

1.《自动控制理论》课程教学大纲 2.《单片机原理及应用》课程教学大纲 3.《现代控制理论》课程教学大纲 4.《电机及电力拖动》课程教学大纲 5.《检测技术与仪表》课程教学大纲 6.《电力电子技术课程设计》教学大纲 7.《运动控制系统》课程教学大纲 8.《过程控制系统》课程教学大纲 9.《计算机控制系统》课程教学大纲 10.《专业英语》课程教学大纲 11.《PLC 原理及应用》课程教学大纲 12.《嵌入式系统》课程教学大纲 13.《EDA技术及应用》课程教学大纲 14.《C 语言案例设计》课程教学大纲 15.《现场总线技术》课程教学大纲 16.《机器人学基础》课程教学大纲 17.《高级语言程序设计》课程教学大纲 18.《控制系统辅助仿真设计》课程教学大纲 19.《工业计算机通信与网络》课程教学大纲 20.《PLC 课程设计》教学大纲 21.《电力电子技术课程设计》教学大纲 22.《数字图像处理》课程教学大纲 23.《数据结构与算法》课程教学大纲 24.《复变函数与积分变换》课程教学大纲 25.《信号与系统》课程教学大纲 26.《模式识别与人工智能》课程教学大纲 27.《工程电磁场》课程教学大纲 28.《集散控制系统》课程教学大纲 29.《控制电机》课程教学大纲 30.《信号与系统》课程教学大纲 31.《智能控制技术》课程教学大纲 32.《文献检索与科学研究》课程教学大纲 33.《虚拟仪器》课程教学大纲 34.《计算机控制系统课程设计》教学大纲 35. 《智能控制技术课程设计》教学大纲

在阐述炼钢厂多尺度建模与协同制造技术架构的基础上，分别从单体工序尺度、车间区段尺度与炼钢厂运行尺度开展了炼钢厂协同制造的研究。从工序/装置过程控制系统（PCS）到炼钢厂制造执行系统（MES）进行了较为系统的建模研发，构建了包括转炉工序、精炼工序与连铸工序在内的工序工艺控制模型以及以生产计划与调度模型为核心的物质流运行优化模型，并通过工序工艺控制和生产计划与调度的动态协同，实现了炼钢厂多工序/装置的高效运行。研发了炼钢?连铸过程工序工艺控制模型、生产计划与调度模型同MES之间的数据接口，实现了MES与生产工艺控制、流程运行控制、生产计划与调度系统的有机融合，形成了以机理模型与数据模型协同驱动的工艺精准控制、多工序协同运行、基于“规则+算法”的生产计划与调度为支撑的炼钢?连铸过程集成制造技术，通过多层级的纵向协同与多工序的横向协同，实现了炼钢厂的协同运行与控制。研究成果是炼钢?连铸过程智能制造的有益探索与实践，对流程工业智能制造企业具有很强的参考价值，对冶金工业绿色化、智能化发展具有示范与借鉴作用。应用后，明显提升了炼钢厂的协同制造水平，取得了显著的经济与社会效益