第一部分 深度学习基础 第1章 什么是深度学习 第2章 神经网络的数学基础 第3章 神经网络入门 第4章 机器学习基础 第二部分 深度学习实践 第5章 深度学习用于计算机视觉 第6章 深度学习用于文本和序列 第7章 高级的深度学习最佳实践 第8章 生成式深度学习 第9章 总结

介绍了计算迁移基于移动云的位置服务、移动终端节能、数据安全与隐私保护等移动云计算技术的研究现状,进一步对移动云存储、微云、群智服务和移动云游戏等移动云计算的典型应用进行了深入分析并从移动云计算功能增强、服务质量保障和安全可用性等3个方面,展望了移动云计算未来的发展趋势和研究方向

主要学习内容: 1.1计算机网络的发展过程 1.2计算机网络的组成 1.3计算机网络的功能 1.4计算机网络的分类 1.5计算机网络的拓朴结构 1.6计算机网络的标准及相关标准化组织

一、简答题(10分) 1.简述在计算机图形学中常用的三个坐标系用户坐标系、设备坐标系、规格化坐标系的关系。 2.简述格拉斯曼色光混合定律

2.1 安全中的密码问题 2.2 对称加密DES 2.3 公钥密码学 2.4 密钥管理

一、简答题(10分) 1.简述在计算机图形学中常用的三个坐标系用户坐标系、设备坐标系、规格化坐标系的关系。 (略) 2.简述格拉斯曼色光混合定律。 (略)

本章从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力

§10. 1 引言 §10. 2 并行计算机和并行算法 §10. 3 并行编程

6.1 引言 6．2 分子动力学基础知识 6．3 分子动力学模拟的基本步骤 6.4 平衡态分子动力学模拟

《基础物理实验》课程教学资源（文献资料）理想气体变化过程物理量的计算（热学表）