1.1 基本概念 1.2 无约束极值问题 1.3 约束极值问题

先看看一般的线性规划,即变量看作为实数.结果为

中每行、每列都至少有一个0。显然如能找到运输问题的一个可行解X,具下述性质: 所有X>0的地方,运费C=0,则这个可行解一定是最优解。 那么如何找具有上述性质的可行解呢?设想在C1=0的地方A与B有一条边相连,对有边相 连的二点实行足量分配,可得一方案

现在从另一个角度提出问题: 设有一个制造商,要生产m种不同的药丸来代替上述n种不同的食物,试问每种药丸 的价格如何确定,才能获利最大 仍可利用上面的表格,设第i种药丸的价格是w;,并记W=(w1,…,m)为了达到畅 销的目的,药丸的价格当然不宜超过与之相当的食物的价格,即应有WA≤C,于是问题变 成

1、最优性条件 考虑不等式约束的优化问题

敏感性分析： 除最优解外，为决策者提供有价值的额外信息 计算机求解： 解决两个以上变量 L.P. 问题

1．会根据二元一次不等式确定它所表示的平面区域； 2．能画出二元一次不等式组表示的平面区域； 3．会把若干直线围成的平面区域用二元一次不等式组表示

一、要求所有x的解为整数,称为纯整数规划 二、要求部分x的解为整数,称为混合整数规划 三、对应没有整数解要求的线性规划称之为松弛问题

一、生产项目 二、生产结构 三、生产项目组合的边际分析 四、生产项目选择的线性规划分析

同济大学：工商管理中的定量分析方法——数据、模型和决策（第五章 线性规划）