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面向21世纪课程教材:《物理学》课程电子教案(PPT课件讲稿,第五版)第十五章 量子物理(15.8)量子力学简介
文档格式:PPT 文档大小:657.5KB 文档页数:29
一、波函数及其统计解释 1波函数 由于微观粒子具有波粒二象性,其位置与动量不能同时确定.所以已无法用经典物理方法去描述其运动状态
面向21世纪课程教材:《物理学》课程电子教案(PPT课件讲稿,第五版)第十二章 气体动理论(12.2)物质的微观模型统计规律性
文档格式:PPT 文档大小:392KB 文档页数:8
一、分子的线度和分子力 分子有单原子分子、双原子分子、多原子分子和千万个原子构成的高分子不同结构的分子其尺度不一样例标准状态氧分子分子间距10 直径d≈4×10-10m分子线度
《抽样调查》课程PPT教学课件:第四章 分层抽样(4.1-4.2)分层抽样及估计量
文档格式:PPT 文档大小:650.5KB 文档页数:23
简单随机抽样是最基本的抽样手段,在一些小型的抽样 调查中被人们采纳。所谓小型是指总体容量N 较小,当总体 容量N 较大时,不便采用简单随机抽样方法。这时,分层抽 样将起到作用
《抽样调查》课程PPT教学课件:第六章 二重抽样(6.3-6.4)二重抛样的眈估针与回归估针
文档格式:PPT 文档大小:660.5KB 文档页数:20
二重比估计与二重回归估计的思想与二重分层估计的思 想相类似。比估计与回归估计需要事先知道辅助变量 X的平 均数或总和。如果事先并不掌握辅助变量的平均数或者总和 的信息,但辅助变量的观察要比调查的指标 Y容易得多,那 么就可以使用二重比估计或者二重回归估计
《抽样调查》课程PPT教学课件:第六章 二重抽样(6.1-6.2)二重抽样简述
文档格式:PPT 文档大小:236KB 文档页数:11
我们知道在进行抽样设计时,往往要求先掌握关于总体 的一些知识。比如分层抽样时,必须知道各层的权重。又如 进行比估计和回归估计时,必须事先知道辅助变量的总体总 和或者均值。有时候,我们对这些知识一无所知,似乎不能 利用一些好的抽样方法。其实不然,只要获取那些知识的代 价并不算大,我们就可以先进行一次抽样,获得辅助信息的 知识,然后再进行第二次抽样。第二次抽样就可以使用分层 抽样或者比估计等方法了
《历年英语考研真题及英语资料》考研词汇频率统计
文档格式:PDF 文档大小:221.9KB 文档页数:68
掌握词汇是考研英语复习的基础工程。如何提高记 忆效率,在较短的时间内掌握考研要求的5000多个词汇, 是广大考生极为关心的问题。 编写这本小册子主要基于以下几点考虑: 一是,词汇记忆过程中应当将更多的精力花费在那 些经常出现的单词上。考研要求的 5000 多个词汇的重要 程度是不一样的,如何判断某个词在研究生入学考试中 的重要性呢?在考试真题中出现的频率当然是最重要的 依据。所谓出现的频率,是指某个词在历年考研真题中 出现的次数
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第23章 定点数和浮点数
文档格式:PDF 文档大小:238.18KB 文档页数:9
日常生活中,有各种各样的数,整数、分数、百分数等等,我们无时无刻不与这些数打 交道。如:用加班 2 . 7 5小时获得的1倍半的钱来买半匣鸡蛋需支付 8 . 2 5 %的销售税。许多人对 诸如此类的数都感到很适应,并不需要怎么在行,即使在听到“平均每个美国家庭有 2 . 6人” 这样的统计数字的时候,也不会联想到 2 . 6这个数字对人来说是不是要把人肢解了这样可怕的 问题
《时代光华管理课程教材集》时代光华目标管理
文档格式:DOC 文档大小:518KB 文档页数:68
管理学家们曾经专门做过一次摸高试验。试验内容是把二十个学生分成两组进行摸高比 赛,看哪一组摸得更高。第一组十个学生,不规定任何目标,由他们自己随意制定摸高的高 度;第二组规定每个人首先定一个标准,比如要摸到 1.60 米或 1.80 米。试验结束后,把两 组的成绩全部统计出来进行评比,结果发现规定目标的第二组的平均成绩要高于没有制定目 标的第一组
华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)应用案例
文档格式:PDF 文档大小:242.86KB 文档页数:25
例 1 设电力公司每月可以供应某工厂的电力ξ (单位 4 10 kw)服从 )30,10( 上的均匀分布,而该工厂每月实际需 要的电力η 服从 )20,10( (单位 4 10 kw)上的均匀分布,ξ 与 η 相互独立,如果工厂能从电力公司得到足够的电力,则 每 kw 4 10 电可以创造 30 万元利润,若工厂从电力公司得不 到足够的电力
《考研数学》教学资源(名师答疑)概率论与数理统计
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:8
1.概率的公式、概念比较多,怎么记? 答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产 品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什 么不同,第一句话\求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取 后不放回\
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