第一节 供应链网络规划的任务及其重要性 第二节 供应链网络规划的影响因素 第三节 供应链网络规划设计过程 第四节 网络设施选址及产能分配决策方法

一、网络图的构成要素 网络图是反映一项任务中各组成部分相互关系的图。因 为图的形状如同网络,故称网络图。网络图由活动、事项、 路线三部分组成

第8章网络技术展望 【考点一】迈向综合网络 1网络技术的发展趋势 (1)低速→高速 (2)专用网→公用网→虚拟专用网 3)面向终端的网→资源共享网 (4)电路交换→报文交换→分组交换→信元交换 (5)各种通信控制规程→国际标准 (6)单一的数据通信网→综合业务数字通信网 (7)微机→主机→对等通信→客户/服务器→网站/浏览器

网络连接设备用于将一个网络的几个网段( segments)连接起来,或将几个网络(lan-lan, WAN-WAN,LAN-WAN)连接起来形成一个互联网络(interwork or internet)习惯上,将它们分成 五类:中继器、网桥、交换机、路由器和网关

 4.1网络层的设计问题  4.2网际协议IP  4.3三级网络划分与无类别域间路由(CIDR)  4.4网际控制报文协议  4.5路由协议  4.6虚拟专用网VPN  4.7网络地址转换 NAT(Network Address Translation)  4.8下一代网际协议IPv6 (IPng)

一、计算机网络的发展和作用 二、远程通信(telecommunications)基础 三、计算机网络(computer network) 四、Internet(互联网) 五、管理信息系统的空间分布结构 六、保护企业网络安全运行 七、网络编程

6.1二端口网络的方程与参数 6.2二端口网络的连接与等效 6.3二端口网络的网络函数与特性阻抗

针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题，从血管形状拓扑关系利用的角度出发，探索多任务卷积神经网络设计，提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线，能够最大限度地保留血管拓扑结构特征；自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重，有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合，加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图，骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比，该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名，在DRIVE，STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%，85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好，并且，基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性

• 网络元件的电压降落和功率损耗 • 开式网络的电压和功率分布 • 闭式网络的电压和功率分布 • 多级电压环网的功率分布 • 电力网的电能损耗

1.1 计算机网络在信息时代中的作用 1.2 因特网概述 1.2.1 网络的网络 1.2.2 因特网发展的三个阶段 1.2.3 因特网的标准化工作 1.2.4 计算机网络在我国的发展 1.3 因特网的组成 1.3.1 因特网的边缘部分 1.3.2 因特网的核心部分 1.4 计算机网络在我国的发展 1.5 计算机网络的类别 1.5.1 计算机网络的定义 1.5.2 几种不同类别的网络 1.6 计算机网络的性能 1.6.1 计算机网络的性能指标 1.6.2 计算机网络的非性能特征 1.7 计算机网络的体系结构 1.7.1 计算机网络体系结构的形成 1.7.2 协议与划分层次 1.7.3 具有五层协议的体系结构 1.7.4 实体、协议、服务和服务访问点 1.7.5 TCP/IP 的体系结构