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7.1 二进制数字调制原理 7.1.1 二进制振幅键控(2ASK) 7.1.2 二进制频移键控(2FSK) 7.1.3 二进制相移键控(2PSK) 为了解决上述问题,可以采用7.1.4节中将要讨论的差 7.1.4 二进制差分相移键控(2DPSK) 7.2 二进制数字调制系统的抗噪声性能 7.2.1 二进制振幅键控(2ASK)系统的抗噪声性能 [例7.2.1] 设有一2ASK信号传输系统,其码元速率为RB = 4.8  7.5 10 7.2.2 二进制频移键控(2FSK)系统的抗噪声性能 [例7.2.2] 采用2FSK方式在等效带宽为2400Hz的传输信道上 【解】(1)根据式(7.1-22),该2FSK信号的带宽为 7.2.3 二进制相移键控(2PSK)和二进制差分相移 [例7.2.3] 假设采用2DPSK方式在微波线路上传送二进制数字 r  2.75 r  7.56 7.56 7.56 4 10 3.02 10 W 7.3 二进制数字调制系统的性能比较 7.4多进制数字调制原理 由7.3节中的讨论得知,各种键控体制的误码率都决定于 7.4.1 多进制振幅键控(MASK) 7.4.2 多进制频移键控(MFSK) 7.4.3 多进制相移键控(MPSK) 表7.4.2 格雷码编码规则 7.4.4 多进制差分相移键控(MDPSK) 7.5 多进制数字调制系统的抗噪声性能 7.5.1 MASK系统的抗噪声性能 7.5.2 MFSK系统的抗噪声性能 7.5.3 MPSK系统的抗噪声性能 噪比为r,则每个解调器输入端的信噪比将为r/2。在7.2节中 7.5.4 MDPSK系统的抗噪声性能 7.6 小结
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信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号的传输媒质,可分为有线信道和无 线信道两类。有线信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线信道有地波传 播、短波电离层反射、超短波或微波视距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信 道的这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范围扩大,除传输媒质外,还可 以包括有关的变换装置(如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等),这种扩大范围 的信道称之为广义信道
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通信系统的质量优劣主要取决于接收机的 性能。这是因为,影响信息可靠传输的不 利因素直接作用在接收端。通信理论中一 个重要的问题:最佳接收或信号接收最佳 化 最佳接收理论研究从噪声中如何最好地提 取有用信号。“最好”或“最佳”的概念 是在某个准则意义下说的一个相对概念
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信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号 的传输媒质,可分为有线信道和无线信道两类。有线 信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线 信道有地波传播、短波电离层反射、超短波或微波视 距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信道的 这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范 围扩大,除传输媒质外,还可以包括有关的变换装置 (如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等), 这种扩大范围的信道称之为广义信道
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第6章正弦载波数字调制系统 6.1引言 6.2二进制数字调制原理 6.3二进制数字调制系统抗噪声性能 6.4二进制数字调制系统的性能比较 6.5多进制数字调制系统 6.6改进的数字调制方式
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数字通信系统具有许多优点。然而许多信源输出都是模拟信号。 若要利用数字通信系统传输模拟信号,一般需三个步骤: (1)把模拟信号数字化,即模数转换(A/D); (2)进行数字方式传输; (3)把数字信号还原为模拟信号,即数模转换(D/A) 由于A/D或D/A变换的过程通常由信源编(译)码器实现,所以我们把发端 的A/D变换称为信源编码,而收端的D/A变换称为信源译码,如语音信号的数字 化叫做语音编码
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学习内容: 计算机硬件的组成 计算机工作原理 计算机市场 计算机软件系统 通信系统基础 系统参数设置
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13.1 概述 13.2 载波同步 13.2.1 有辅助导频时的载频提取 13.2.2 无辅助导频时的载波提取 13.2.3 载波同步的性能 13.3 码元同步 13.3.1 外同步法 13.3.2 自同步法 13.3.3 码元同步误差对于误码率的影响 13.4 群同步 13.4.1 概述 13.4.2 集中插入法:又称连贯式插入法。 13.4.3 分散插入法: 13.4.4 群同步性能 13.4.5 起止式同步 13.4.6 自群同步 13.4.7 扩谱通信系统的同步 13.5 网同步 13.5.1 概述 13.5.2 开环法 13.5.3 闭环法 13.5.4 准同步传输系统复接的码速调整法 13.6 小结
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在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性 能的两个主要因素。本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效 地检测出信号 信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类 第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出 现 第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误 差定义对信号的参量作出估计
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载有信息的信号是不可预测的,或者说带有某种随机性。干扰信息信号的噪 声更是不可预测的。这些不可预测的信号和噪声都是随机过程。但随机信号和噪 声的不可预测性的意义完全不同。随机信号的不可预测性是它携带信息的能力, 而噪声的不可预测性则是有害的,它将使有用信号受到污染。 在通信系统中,随机过程是重要的数学工具。它在信息源的统计建模、信源 输出的数字化、信道特性的描述以及评估通信系统的性能等方面都是很重要的
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