课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

◼ 商务智能概述 ◼ 在线分析处理OLAP技术 ◼ 数据挖掘技术和方法* ◼ 数据挖掘过程 ◼ 数据仓库 ◼ 商务智能应用*

1.1 信息、数据、数据处理与数据管理 1.2 数据库技术的产生、发展 1.3 数据库系统的组成 1.4 数据库系统的内部体系结构 1.5 数据库系统的外部体系结构 1.6 数据库管理系统（DBMS） 1.7 数据模型 1.8 三个世界及其有关概念 1.9 四种数据模型 1.10 数据库领域的新技术

1.1数据库技术的基本概念 1.2数据库技术的发展 1.2.1人工管理 1.2.2文件管理 1.2.3数据库技术 1.3数据库系统的结构 1.3.1数据模式 1.3.2三级模式结构 1.3.3数据库系统的二级映像技术及作用 1.4数据库系统的组成 1.5概念模型 1.5.1信息的三种世界 1.5.2概念模型及其表示 1.6数据模型 1.6.1数据模型的概述

9.1系统详细设计概述 9.1.1软件系统的详细设计 9.1.2数据库系统的详细设计 9.2数据库的逻辑设计 9.2.1数据库逻辑设计的过程 9.2.2关系数据库的逻辑设计 9.3数据库的物理设计 9.3.1获取数据库系统事务对象的基本信息 9.3.2确定数据库的存取方法 9.3.3确定数据库的存储结构 9.3.4数据的物理结构评价 9.4详细设计的工具 9.4.1程序流程图 9.4.2IPO图

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系

3.1集中式系统 3.2客户/服务器系统 3.2.1客户/服务器结构 3.2.2N层客户机服务器结构 3.3分布式系统 3.3.1分布式系统的基本概念 3.3.2分布式数据库系统的主要特点 3.4数据库接口 3.4.1通过ODBC连接数据库 3.4.2通过JDBC连接数据库 3.4.3通过 OLE DB连接数据库 3.4.4通过专用接口连接数据库 3.4.5通用数据库接口和专用数据库接口的比较 3.5应用实例

数据库原理及应用实验:VFP6.0实验一Aces创建数据库(2课时) 实验二 Access数据库髙级操作(2课时) 实验三VP建立数据库与简单杳询_(2课时) 实验四VFP数据库基本操作

其一是数据库数据的安全:它应能确保 当数据库系统崩溃时,当数据库数据存 储媒体被破坏时以及当数据库用户误操 作时,数据库数据信息不至于丢失。 其二是数据库系统不被非法用户侵入, 它应尽可能地堵住潜在的各种漏洞,防 止非法用户利用它们侵入数据库系统

1.教学基本要求 理解掌握数据库相关的基本概念 Access数据库的基本应用 常见的几个大型商业数据库特点 2.教学重点 数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念 Access数据库的基本应用 3.教学难点 对数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念的深刻理解 主码、元组、属性的概念