1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

通过本章的学习，了解抽样调查 的有关基本概念，掌握样本的抽 取技术和参数的推断方法，明确 抽样方案设计的基本原理

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 随机变量及其分布

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 大数定律及中心极限定理（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章 假设检验（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本及其抽样分布（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 大数定律及中心极限定理