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《材料力学》课程PPT教学课件(双语版)第九章 组合变形
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:64
9-1概述 9-2斜弯曲 9-3弯曲与扭转的组合 9-4拉(压)弯组合·偏心拉(压)·截面核心
原位观察TiN粒子对低合金高强度钢模拟焊接热影响区粗晶区晶粒细化作用
文档格式:PDF 文档大小:1.39MB 文档页数:8
采用高温激光共聚焦显微镜原位观察和电子背散射衍射技术研究TiN粒子在低合金高强度钢模拟大线能量焊接热循环过程中晶粒细化效果.研究发现合理的Ti和N含量能形成大量细小弥散分布的纳米级TiN粒子,在焊接热循环过程中有效钉扎热影响区粗晶区奥氏体晶界,抑制晶粒粗化.同时,TiN附着在Al2O3表面析出,在冷却过程中有效促进针状铁素体形核,得到有效晶粒尺寸非常细小的由少量针状铁素体和大量贝氏体构成的复合组织
700MPa冷轧低合金超高强钢的典型连续退火工艺
文档格式:PDF 文档大小:506.24KB 文档页数:5
为了开发新一代冷轧低合金超高强钢,利用连续退火实验机对Ti-0.12%、Nb-0.076%的冷轧低合金超高强钢进行连续退火实验,设计了760~830℃四种不同退火温度,研究了退火温度对实验钢的相组成、晶粒尺寸和力学性能的影响.在800℃退火、400oC过时效的条件下,可得到铁素体和少量贝氏体的组织,铁素体晶粒尺寸约为1.4μm,屈服强度可达700MPa.同时利用扫描电镜和透射电镜观察到钢中存在大量纳米尺寸的亚晶结构、少量位错以及纳米级的Ti、Nb的析出物.这些微结构单元对强度有较大的提升作用.
Fe-V合金中57Fe的超精细参数
文档格式:PDF 文档大小:719.12KB 文档页数:9
本文用穆斯堡尔效应研究了Fe1·xVx(0<x<0.843)合金中57Fe的超精细参数-同质异能移位,电四极分裂和磁超精细场,并且讨论了合金中V原子对超精细参数的影响
40t单流中间包控流装置的优化配置
文档格式:PDF 文档大小:433.54KB 文档页数:5
采用水模型和工业验证的方法针对40 t单流中间包的控流装置进行优化配置研究.通过对单独湍流抑制器控流装置、湍流抑制器+下挡墙组合控流装置、湍流抑制器+下挡墙+上挡墙组合控流装置的研究表明,下挡墙在改善钢液流动形态和减少中间包内死区方面所起的作用大于上挡墙.平均停留时间随下挡墙与长水口的距离增加呈先增大后减小的趋势.确定了单流中间包以湍流抑制器+下挡墙的优化组合形式,死区比例由原来的25.9%降低到了13.6%.通过系统取样分析发现优化后中间包内T.O和N含量大幅降低,正常坯中的大型夹杂物质量分数也由原来的8.4×10-7降低到3.2×10-7
Mn-Mo-B-RE系低合金铸钢中硼的行为
文档格式:PDF 文档大小:7.95MB 文档页数:20
研究了Mn-Mo-B-RE系低合金铸钢中硼的偏析以及在均匀化、正火、调质热处理过程中硼分布的变化;研究了含硼量、稀土元素加入以及钢中钼等合金元素对硼分布的影响。硼在铸钢中有明显的偏析倾向,并随含硼量的增加而加剧;经通常的均匀化处理后,铸钢中硼分布的均匀性受钼偏析的强烈影响。在特定的条件下,会产生沿奥氏体一定结晶学平面的硼相析出,或沿晶界形成粗大连续网状的硼相,导致脆断。试验还显示稀土元素有保护硼的良好作用
10Cr-15Co-Ni基高温合金相分析的研究
文档格式:PDF 文档大小:948.76KB 文档页数:10
本文对10Cr-15Co-Ni基高温合金多种热处理状态下的析出相进行了鉴定,着重对比了标准热处理及等温弯晶热处理后的合金相,证明经上述两种不同热处理后相的种类、数量、组成基本相同,主要存在四种相:γ'、MC、M6C及M3B2,无M23C5。探讨了MC-M5C-M3B2的化学分离条件,同时辅之以相应的x射线衍射法。研究表明分离结果基本可靠
镍基变形高温合金中的弯曲晶界形成的机制
文档格式:PDF 文档大小:2.18MB 文档页数:11
本文重点研究镍基变形高温合金中弯曲晶界形成的动力学过程。指出当晶界上存在两相(γ1和M6C或M23C6)时,形成弯晶的为主相随合金本质及热处理参数(温度、冷速等)而变化。提出一个两相式弯晶形成模型和一个一段晶界迁移模型
财政部:《会计审计体系》政策文件:企业会计准则第36号———关联方披露
文档格式:PDF 文档大小:115.5KB 文档页数:4
第一条为了规范关联方及其交易的信息披露,根据《企业会计 准则基本准则》,制定本准则。 第二条企业财务报表中应当披露所有关联方关系及其交易的 相关信息。对外提供合并财务报表的,对于已经包括在合并范围内各 企业之间的交易不予披露,但应当披露与合并范围外各关联方的关系 及其交易
北京大学:《金融学概论》课程教学资源(讲义)两时期CAPM模型
文档格式:PDF 文档大小:139.32KB 文档页数:6
一、模型假设 只有现在和未来两个时刻,现在是确定的,未来是不确定的; 假定市场中有n种风险资产,其未来价格是n个随机变量x,x2,xn 第0种资产是无风险资产,其未来价格x是确定值; 假设n+1种资产的当前价格为p(x),px),p(x2),p(xn).这n+1 种资产的投资组合可用n+1维向量=(1)来表示那么投资组 合的当前价格为 p=p(x)+0p(x1)+…+np(xn) 投资组合的未来价格为
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