8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

一、引言 遥感技术在地下水研究中的应用主要有以下几个方面 1.遥感图像显示地表特征。到目前为止,遥感获取的地下水信息大多通过定性推理和 半定量的方法获取,并与水文地质数据相结合,使其具有实际意义

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5.1基本概念 5.2音频处理接口 5.3音频数据采样与简单处理 5.4音频编辑处理系统 GoldWave 5.5实习指导 5.6习题

第1节 移动数据通信概述 4.1.1 移动数据通信概念 4.1.2 移动数据通信系统的组成和分类 4.1.3 移动数据通信系统的主要技术问题 4.1.4 移动数据通信的网络技术比较 4.1.5 移动数据通信的发展前景与趋势 第2节 蜂窝移动数据通信 4.2.1 电路交换蜂窝移动数据通信 4.2.2 分组交换蜂窝移动数据通信 4.2.3 短消息服务 第3节 CDPD分组数据业务 4.3.1 CDPD发展历史 4.3.2 CDPD的网络结构与系统组成 4.3.3 CDPD原理 4.3.4 CDPD的协议模型* 4.3.4 CDPD的主要特点 4.3.5 CDPD的主要业务应用 第4节 无绳移动数据通信 4.4.1 无绳数据通信概述 4.4.2 数字无绳通信系统 4.4.3 无绳数据通信的主要应用

· 数据域的基本概念 · 数据域测试系统与仪器 · 逻辑分析仪的组成、原理和应用 · 可测性设计技术 · 数据域测试的应用

8.1历史报表 8.2万能报表 8.3总貌报表

一、引言 遥感技术在地下水研究中的应用主要有以下几个方面 1.遥感图像显示地表特征。到目前为止,遥感获取的地下水信息大多通过定性推理和 半定量的方法获取,并与水文地质数据相结合,使其具有实际意义

《并行与分布式程序设计》课程教学参考书：分布式与云计算《Spark大数据处理技术、应用与性能优化》（PDF扫描版）

计算机的发展与应用 计算机系统组成 数据在计算机中的表示 多媒体技术概念及应用 计算机网络与Internet 计算机信息安全基础